<p><br><strong>こんにちわ、なるみんと申します。</strong><br></p><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr"><a href="https://twitter.com/hashtag/SE_V1_A?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#SE_V1_A</a> 公開されました！<br><br>公開場所に悩んでいたのですが、<br>作成者と相談の元、私のHuggingFaceのリポジトリで公開することになりました。<a href="https://t.co/eWNP0bQgV9">https://t.co/eWNP0bQgV9</a> <a href="https://t.co/IE2pGAMZO7">pic.twitter.com/IE2pGAMZO7</a></p>&mdash; でょ (@Deyoyoyo) <a href="https://twitter.com/Deyoyoyo/status/1632745341702508544?ref_src=twsrc%5Etfw">March 6, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script><p><br></p><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">昨日ツイートした、SE_V1_A公開されました！<a href="https://t.co/lLNw64okEI">https://t.co/lLNw64okEI</a><br><br>良かったら使ってください～💕<a href="https://twitter.com/hashtag/SE_V1_A?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#SE_V1_A</a> <a href="https://t.co/W34qd2fRPk">pic.twitter.com/W34qd2fRPk</a></p>&mdash; なるみん@23時就寝 (@narinrain) <a href="https://twitter.com/narinrain/status/1632746255704285185?ref_src=twsrc%5Etfw">March 6, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script><p><br>先日、<a href="https://twitter.com/Deyoyoyo" target="_blank" rel="noopener noreferrer">でょさん</a>と一緒に公開した、SE_V1_Aをたくさんの人に使っていただき大変うれしく思います♪<br><br>今回はStable Diffusion WebUI標準機能であるCheckpoint Merger(Checkpointの統合)で基本的なマージ方法を解説したいと思います。<br><br><br>・超簡単に解説しますと、<br><u>Aにモデルをセットして</u><br><u>Bにもモデルをセットして</u><br><br><u>Multiplier (M) でAとBどちらに寄せたいか(0.3ならAが70%、Bが30%)設定して</u><br><br><u>Mergeを押すとマージができます。</u><br><br>ね？簡単でしょ？おわり！<br>…だとちょっと寂しいので、もう少し詳しく説明します。<br></p><h2 id="h93a9fd0c9b">・詳しい解説です。</h2><p><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b99d0a7f47de46c78d92d4669f56d1b1/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%9A%84%E3%81%AA%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F.png" alt="" width="946" height="544"><br><br><strong>Primary model (A)</strong>にベースになるモデル、<br><strong>Secondary model (B)</strong>に混ぜたいモデルをセットします。<br>場合によっては<strong>Tertiary model (C)</strong>もセットします。<br><br><strong>Custom Name (Optional)</strong>で名前を決めます(空白でも大丈夫です)<br><br><strong>Multiplier (M)</strong>で比率を決めます。AとBの2つだけでしたら<strong>既定の0.3は</strong><br><strong>Aが70%、Bが30%のモデルが出来上がります。</strong><br><br><strong>Interpolation Method</strong><br><strong>No interpolation</strong>は<br>マージは行わず、Aのモデルに対してモデル変換(ckpt、safetensors、fp16)とVAE同梱を可能にするモードです。<br><br><strong>Weighted sum</strong>は<br>補間には重み付けされた合計が使用されます。A、Bの2つのモデルを使用し結果は、A * (1 - M) + B * Mとして計算されます。<br><strong>今回は既定のWeighted sumで行います。</strong><br><br><strong>Add difference</strong>は<br>BとCの2つのモデルの差を、最初のモデルAに加算されます。A、B、Cの3つのモデルが必要。結果は、A + (B - C) * Mとして計算されます。<br><br><strong>Checkpoint format</strong>は<br><strong>ckpt</strong>→NMKD Stable Diffusion GUIなど別のAI画像生成ソフトでも簡単に使用可能で汎用性が高い<br><strong style="color:#374151">safetensors</strong>→NMKD Stable Diffusion GUIで使用するにはコンバートが必要、WebUIだと読み込みの高速化やモデルの安全性があがる(マルウェアの同梱リスクが低くなる)<br>と特徴があるのでよくわからない場合はckptのままで大丈夫です。<br><br><strong>Save as float16</strong>にチェックを入れるとfp16で保存さモデル容量の削減ができますが、float32と比較するとほんのごくわずか生成結果が異なります。<br><br><strong>Bake in VAE</strong>で好きなVAEを同梱することができます。<br><br><strong>Copy config fromはA, B or Cのまま</strong><br><strong>Discard weights with matching nameも空白のままにします。</strong><br><br><strong>Merge</strong>を押すとマージができます。<br><br>基本的なマージの解説は以上になります。<br>自分の好みのモデルができるとAIイラストの幅も広がると思います♪<br>Stable Diffusion WebUIの拡張機能にMerge Block Weighted(階層マージ)というのもあるのですが、こちらはめちゃくちゃ奥が深いのでまた、別の機会にしたいと思います。<br>ありがとうございました～！<br></p>

モデル

基本的なモデルマージについて解説します

基本的なモデルマージについて

#AIArt #AIイラスト をよくツイートします！毎日2〜3枚マイペースにツイートします！よろしくお願いします〜♪

なるみん

<h2 id="h1911d0c3c4">Hugging Faceとは？🤗</h2><p><a href="https://huggingface.co/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0af494cdbfe3452dbeef075a396a56b6/Huggingface.png?w=743&amp;h=412" alt="Huggin Faceのロゴ" width="743" height="412"></a><br><a href="https://huggingface.co/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Hugging Face</a>は、学習済みの機械学習モデルやデータセットなどが公開されているアメリカのWebサイトです。<br>多くのAIイラスト生成モデルが公開されていて、日本人AIイラストクリエイターでオリジナルモデルやマージモデルを公開している人も多くいます。<br><br>余談ですが<a href="https://store.huggingface.co/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Hugging Face公式グッズ</a>をECで販売しています。かわいいｗ<br><a href="https://store.huggingface.co/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7f3b382709494710a340d13b9395d9cc/Huggingface_store.png?w=1294&amp;h=758" alt="" width="1294" height="758"></a><br><br></p><h2 id="h028bb02ba4">Hugging Faceの使い方</h2><p>Huggin Faceで見つけたモデルの導入方法は以下の記事に書いてありますので、初めて利用する人は参考にしてみてください。<br></p><h3 id="h09f4fa1476">Google Colabの導入方法</h3><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/webhwtjv3f)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/webhwtjv3f" rel="nofollow" target="_blank">ちちぷい魔導図書館</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/webhwtjv3f" rel="nofollow" target="_blank">https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/webhwtjv3f</a></div></span><span class="bcard-main withogimg"><div class="bcard-title"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/webhwtjv3f" rel="nofollow" target="_blank">【導入方法あり】Anything v3.0をGoogle Colabで使ってAIイラスト生成！ | ちちぷい魔導図書館</a></div><div class="bcard-description">Google ColabでAnything v3.0を導入しAIイラストを作成をする方法を画像・GIFでまとめました！</div><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/webhwtjv3f" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/de6336032d7a406596cd4964d977c6ff/Anything%20v3.0%E3%82%92%20Google%20Colab%E3%81%A6%E3%82%99%20%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6AI%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E7%94%9F%E6%88%90%EF%BC%81.png)"></div></a></span></div><h3 id="h7ef8513c4c">ローカル環境の導入方法</h3><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/0o_qi6o1poi)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/0o_qi6o1poi" rel="nofollow" target="_blank">ちちぷい魔導図書館</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/0o_qi6o1poi" rel="nofollow" target="_blank">https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/0o_qi6o1poi</a></div></span><span class="bcard-main withogimg"><div class="bcard-title"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/0o_qi6o1poi" rel="nofollow" target="_blank">【初心者】NMKD Stable Diffusion GUIでAnything-v3・v4を導入する方法 | ちちぷい魔導図書館</a></div><div class="bcard-description">NMKD Stable Diffusion GUIでAnything-v3・v4を導入する方法をまとめました。</div><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/introduction/0o_qi6o1poi" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/48ba444475634f969e7a86d4352e3e80/NMKD%20Stable%20Diffusion%20GUI%E3%81%A6%E3%82%99Anything-v3%E3%83%BBv4%E3%82%92%20%E5%B0%8E%E5%85%A5%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95.png)"></div></a></span></div><p><br>それでは<a href="https://www.chichi-pui.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">chichi-pui</a>でも多く投稿されている人気のモデルを紹介していきます。（随時更新中です）</p><h2 id="h3376cbb4e7">Anything3</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/911d264d-6bf4-4687-80c2-97f2be6c58f0/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0ce6190aa7a94f36875caafebd0e4e9c/any3.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="Anything3で生成されたAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Anything3</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/generators/anything3/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Anything3のAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="hfeca84a739">Anything4</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/7741753c-0cba-4d83-9e0e-bc1b7b053c60/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/bdbb239c0282461cb4f866df040aeec8/any4.jpeg?w=1200&amp;h=1050" alt="Anything4で生成されたAIイラスト" width="1200" height="1050"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/andite/anything-v4.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Anything4</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/generators/anything4/">Anything4のAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="h0b71da3d5f">CounterfeitV2</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/6490a3f4-f11c-49d3-9ff8-2753b6faa466/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/5210cba1c60e47549eed2fbdf088e077/CounterfeitV2.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="CounterfeitV2で生成されたAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CounterfeitV2</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/generators/counterfeit-v2/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CounterfeitV2のAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="h2df01bec22">ACertainThing</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/dc015dc9-b5ae-402a-a1ac-909790d61387/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/ec7949c9a9a54cb5a2665077f324ca96/act.jpeg?w=1200&amp;h=854" alt="ACertainThingで生成されたAIイラスト" width="1200" height="854"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainThing" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ACertainThing</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/generators/a-certain-thing/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ACertainThingのAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="h0529972e13">SukiyakiMix</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/c027bbb6-9133-4dbd-8370-25d0f21996c5/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/048c93c67305497ba6c3b0927d618e13/SukiyakiMix%E3%81%AEAI%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="SukiyakiMixで生成されたAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/Vsukiyaki/SukiyakiMix-v1.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SukiyakiMix</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/SukiyakiMixV1/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SukiyakiMixのAIイラスト一覧</a><br></p><h3 id="hced75a14a8">SukiyakiMixの関連記事</h3><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/model/alk3df6nalw)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/model/alk3df6nalw" rel="nofollow" target="_blank">ちちぷい魔導図書館</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/model/alk3df6nalw" rel="nofollow" target="_blank">https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/model/alk3df6nalw</a></div></span><span class="bcard-main withogimg"><div class="bcard-title"><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/model/alk3df6nalw" rel="nofollow" target="_blank">SukiyakiMixV1で生成されたAIイラスト特集！ | ちちぷい魔導図書館</a></div><div class="bcard-description">Vすき焼き@AIart（AIイラスト）さんが作成したマージモデル #SukiyakiMixV1で生成されたAIイラストをまとめました！</div><a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/a-i/model/alk3df6nalw" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/2eee403f24c34bfd858e04db4fee477c/%E8%A1%97%E3%81%A6%E3%82%99%E3%81%8A%E8%B2%B7%E3%81%84%E7%89%A9%20.jpeg)"></div></a></span></div><br><br><h2 id="h5eb70d503a">ControlNet</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/6722ee39-eba9-4beb-9aa6-75e8cb1a2254/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/03fbae680b9841188b486a56e81953e2/CNET.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="ControlNetを使用して生成されたAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/ControlNet/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/61b69023ed054de391532c4cbf60643d/ControlNet%E3%81%AEAI%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88.jpeg?w=1200&amp;h=900" alt="ControlNetを使用して生成されたAIイラスト" width="1200" height="900"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ControlNet</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/ControlNet/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ControlNetのAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="hb67d2f353b">SE_V1_A</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/e5786029-c48f-448a-9dbd-f7b742cd279f/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/4316e67602f74b4ea2efe2ba16d4b030/SE_V1_A.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="SE_V1_Aで生成されたAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/Deyo/SEmix" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SE_V1_A</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/SE_V1_A/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SE_V1</a><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/SE_V1_A/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><em>_</em></a><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/SE_V1_A/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AのAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="h0f25b616ab">DefmixV2</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/412632a7-8290-4720-8e67-cab4210fe3ff/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/f794470cf4cd4933b82e0eb5d600769a/DefmixV2.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="DefmixV2" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/Defpoint/Defmix-v2.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">DefmixV2</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/DefmixV2/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">DefmixV2のAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="h9fc0eafc54">MORIMORImix</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/e43f0359-fd0d-4a77-a7b6-01f11142ac9c/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/fd965511024b4a46bdaa1ec0a7c576e0/MORIMORImix.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="MORIMORImix" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/morit-00/MORIMORImix" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MORIMORImix</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/MORIMORImix/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MORIMORImixのAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="hbd1a2e51e7">pastel-mix</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/a8732699-64c4-4fe3-82b2-8a338a055e00/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c2e4da3eef0e48dda25c79e311caaf7c/pastel-mix%20_AI%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="pastel-mixで生成されたAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/andite/pastel-mix" target="_blank" rel="noopener noreferrer">pastel-mix</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/pastel-mix/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">pastel-mixのAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="h3176e86ea5">EmiPhaV4</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/a62ffe12-4d92-4f31-87ca-2acd6ba112db/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cfad32a5f6c34a7a8b36dd3154a79e2e/EmiPhaV%E3%81%AEAI%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88.jpeg?w=1200&amp;h=1200" alt="EmiPhaVのAIイラスト" width="1200" height="1200"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/EmiPha/EmiPhaV" target="_blank" rel="noopener noreferrer">EmiPhaV4</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/EmiphaV4/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">EmiPhaVのAIイラスト一覧</a><br><br></p><h2 id="hf06331db9b">CinnamonMix</h2><p><a href="https://www.chichi-pui.com/posts/c0140487-9b30-4b52-802e-fe2ad4c01070/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/460c9b95b0244ac9805d92247385d377/CinnamonMix%E3%81%AEAI%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88.jpeg?w=1200&amp;h=1800" alt="CinnamonMixのAIイラスト" width="1200" height="1800"></a><br>Hugging Face: <a href="https://huggingface.co/nuigurumi/cinnamon_mix" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CinnamonMix</a><br>chichi-puiに投稿された<a href="https://www.chichi-pui.com/posts/tags/CinnamonMix/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CinnamonMixのAIイラスト一覧</a><br><br></p>

よく使われるAIモデルをまとめました。Anything3、4、CounterfeitV2、ACertainThing、ControlNetなどが紹介されています。

【随時更新】Hugging Faceで公開されているT2I（AIイラスト）のモデルまとめ

「ちちぷい魔導図書館」はAIイラスト・AIフォト専用投稿サイト「chichi-pui」が運営するAIイラストに関する呪文（プロンプト）や情報をまとめたサイトです。
日々のリサーチ結果・研究結果・実験結果を残していきます。

ししょちゃん | ちちぷい魔導図書館 司書

<p>はじめまして。TwitterでAIイラストを投稿している"なるみん"と申します。<br>よろしくお願いします。<br><br>今回は、AI術士の年代と性別についてアンケートを取って調べてみました。<br>※私のフォロワーがメインに対象のなるので他の方が行うと多少の差は出るので参考程度にお願いします。<br><br><strong style="font-size: 1.5em">・性別</strong><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cf5f5c5d833d4c499f7cc4b3fd056fa5/20230215%E6%80%A7%E5%88%A5%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%88.png" alt="" width="589" height="272"><br><a href="https://twitter.com/narinrain/status/1625103247907381249" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://twitter.com/narinrain/status/1625103247907381249</a><br><br>TwitterのspaceやDiscordでよく他の方のお話を聞きますが、体感は9割くらい男性なイメージあったのですが<br>アンケート結果を見ると女性も多く界隈に居ることがわかりました。</p><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">あれ?転スラのリムル様的な項目がない……(伝わればいいなぁ)</p>&mdash; パック (@pack_kakuyo) <a href="https://twitter.com/pack_kakuyo/status/1625192701007368198?ref_src=twsrc%5Etfw">February 13, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script><p><br></p><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">【何かを作る活動をしてるときは両性】っていうスタンスなので……</p>&mdash; ぶらいかむ。 (@vrai_ccccc) <a href="https://twitter.com/vrai_ccccc/status/1625135735899815938?ref_src=twsrc%5Etfw">February 13, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script><p><br>どちらでもない"両性”として活動している方もいるようで、とても興味深い結果となりました。<br><br><span style="color:#000000;font-size: 1.5em">・年代</span><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/315d6e061308473383fd3090c95d3276/20230215%E5%B9%B4%E4%BB%A3%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%88.png" alt="" width="588" height="344"><br><a style="color:#000000" href="https://twitter.com/narinrain/status/1623901292648341506" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://twitter.com/narinrain/status/1623901292648341506</a><br><br>20代が最多、それとほぼ同じくらい30代、40代、10代という並びになりました。<br>体感だと20代はもっと多い気がしましたが、その他の年代もバランスよくいるようです。<br><br>筆者は30代なのですが、何が起こるのかわからないこのドキドキ・ワクワク感で子供の頃を思い出すような気持ちで毎日楽しいです。<br>AIイラストという2022年夏に生まれた、全く今までなかった新しいジャンルで10～20代と若い年代で触れられてる人は本当に羨ましく思います。<br>どのような形になるのかは私もわからないですが、このジャンルは必ず世間に受け入れられる日が来ると私は思っています。<br><br><span style="color:#000000">以上、</span>AI術士の年代と性別についてのアンケートでした。<br>ありがとうございました。<br></p>

イベント

まとめ

AI術士の年代と性別について調べてみました。

AI術士の年代と性別について

<p>Stable DiffusionはGeforceのグラフィックカードを積んでいるパソコンではないと動作しないクライアントが多いですが、NMKD Stable Diffusion GUIはグラフィックボードの積んでないノートパソコンでも動作させることができ、幅広いパソコンで動作が可能です。<br>(CPUのみの動作だと画像生成にとても時間がかかります)<br><br>高価なゲーミングPCを購入する前に、インストールができるか不安な方や、とりあえず触ってみたいという初心者の方におすすめです。</p><h2 id="h3e934b8e75">1.こちらの公式サイトにアクセスし、[Download Now]を押します。</h2><p><br></p><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://nmkd.itch.io/t2i-gui)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank">itch.io</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank">https://nmkd.itch.io/t2i-gui</a></div></span><span class="bcard-main withogimg"><div class="bcard-title"><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank">NMKD Stable Diffusion GUI - AI Image Generator by N00MKRAD</a></div><div class="bcard-description">Generate AI images on your own GPU for free</div><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://img.itch.zone/aW1nLzk5MzExMjIucG5n/original/EdzqKG.png)"></div></a></span></div><p><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c84913f964164713b6cfe065ed70d607/image1.jpg" alt="" width="963" height="748"></p><h2 id="hcb1300ac30">2.今後の開発資金の為の寄付を求める画面が出ますが、</h2><p>「No thanks, just take me to the downloads」<br>をクリックすると無料でダウンロードができます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c57c72e1f79a48f89ebb423fafa8b72c/image3.jpg" alt="" width="966" height="862"></p><h2 id="hc40f10935b">3.Stable Diffusion GUI 1.8.1 (Including model files) 3 GBを選択</h2><p>Stable Diffusion GUI 1.8.1 (Including model files) 3 GB はStable Diffusionの元のモデルが入ってる方で<br>Stable Diffusion GUI 1.8.1 (No models included,) 1 GB はモデルが入ってない方になります。<br>どちらを選んでも問題ありませんが、<strong>下を選んだ方はanything v3、v4のモデルを入れないと動作しません。</strong><br>今回は上を選びます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9eceb686050841319c07396db5284999/image2.jpg" alt="" width="946" height="482"></p><h2 id="h6214404858">4. 7-zipをインストール</h2><p>ダウンロードしたファイルは.7zという形式になっていますので、別途7-zipというソフトをインストールしておきます。</p><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://sevenzip.osdn.jp/)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://sevenzip.osdn.jp/" rel="nofollow" target="_blank"></a></div><div class="bcard-url"><a href="https://sevenzip.osdn.jp/" rel="nofollow" target="_blank">https://sevenzip.osdn.jp/</a></div></span><span class="bcard-main"><div class="bcard-title"><a href="https://sevenzip.osdn.jp/" rel="nofollow" target="_blank">圧縮・解凍ソフト 7-Zip</a></div><div class="bcard-description">圧縮・解凍ソフト7-Zipは、7z、ZIP、RAR、LZH、ISO、TAR、DMG、MSIなど、さまざまなデータフォーマットに1つで対応している世界的にデファクトのフリーソフトウェアです。AES256による暗号化（パスワード圧縮および解凍）も可能なおすすめのソフトです。</div></span></div><p><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0dfecdb8f6284ff5bd863045e9eeed16/image5.jpg" alt="" width="1068" height="367"></p><h2 id="hf9f3168b3f">5. 7-zipを展開</h2><p>ダウンロードが終わったら任意の場所に展開します。<br>(フォルダ名が日本語のフォルダだと実行時エラーが出ますのでフォルダ名は英語にします)<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/d81e1508987840b3ab4df3cc42f5fa82/image4.jpg" alt="" width="926" height="506"></p><h2 id="h22e6122283">6. StableDiffusionGui.exeを実行</h2><p>展開が終わったらStableDiffusionGui.exeを実行します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0c666300829344d5b8bbe82420751f3b/image7.jpg" alt="" width="687" height="439"></p><h2 id="h6629d8fae0">7. インストール開始</h2><p>起動したら初回インストールを開始します。<br>この画面が出ない場合は右上のPCに↓矢印が付いてるところを押すと同じ画面を出せます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7a0c784a7460499b9c06f165dc38dfdd/image6.jpg" alt="" width="1205" height="682"><br><br>インストールに時間がかりますが、「Finished. Everything is installed.」と出るとインストールが完了します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cbc35eeccd4f42d69f572a03bfc949c0/image9.jpg" alt="" width="1201" height="680"></p><h2 id="hed67566c98">8. 画像生成</h2><p>元のモデルが入ってる方はプロンプトに適当に何か入れて(今回は1girl)<br>Generate!を押すと画像が生成されます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c16661d64ecb46f3892e88d05d11732a/image8.jpg" alt="" width="1201" height="678"><br>なおNMKDはこの記事作成時点でGenerate!を押すと5枚連続生成されるようになっているので<br>Amount Of Images To Generateを1にしておくことをお勧めします。<br></p><h2 id="h8eab03b96d">9. Anything-v3、v4の導入</h2><ul><li>any-v3-fp32-better-vae.ckpt</li><li>anything-v4.0-pruned-fp16.ckpt</li><li>anything-v4.0.vae.pt</li></ul><p>をダウンロードします。</p><h3 id="hff3cad2e6f">anything-v3-better-vae&nbsp;</h3><p><a href="https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3-better-vae/tree/main" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3-better-vae/tree/main</a><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/1a7f6a10d58143f3849d786756e47ecd/image12.jpg" alt="" width="1521" height="720"></p><h3 id="h5da6ea672d">anything-v4.0</h3><p><a href="https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/tree/main" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/tree/main</a><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/6c0d1a058d1a4067b1948812660aeef7/image10.jpg" alt="" width="1514" height="830"></p><h2 id="h31a9e85be8">10. ファイル名の変更</h2><p>ダウンロード後、anything-v4.0-pruned-fp16.ckptをanything-v4.0.ckptに名前を変更します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/31e6f473fe444793b0122374d0759380/image11.jpg" alt="" width="676" height="201"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/07481a0013604b158f86be9af176385c/image13.jpg" alt="" width="624" height="141"></p><h2 id="h20ebab2cc2">11. modelsを開く</h2><p>NMKDがあるフォルダ→Data→modelsを開きます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/1c964d2382ba4b6f88c6609229210f6d/image14.jpg" alt="" width="736" height="553"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c99d4056fd864b1bbe613b981f2f25cb/image15.jpg" alt="" width="728" height="329"></p><h2 id="hee9b0394a2">12. モデルをコピー</h2><p>modelsに[<em>.ckpt、</em>.vae.pt]のモデルをコピーします。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/297998a1571e4280a27b03311289017d/image16.jpg" alt="" width="660" height="346"></p><h2 id="he69a5fd418">13. AnythingV3・V4が使用可能！</h2><p>右上の歯車マークを押してSettingを表示→Stable Diffusion Model：any-v3-fp32-better-vae.ckptに変更でAnything-v3が使用可能になります。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b909157db4e14f258f82a4e0f4703a52/image17.jpg" alt="" width="1242" height="743"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/13e0f1fc48bb4088abd93fcf1f497c2e/image18.jpg" alt="" width="1203" height="704"><br><br>Stable Diffusion Model：anything-v4.0.ckpt、Stable Diffusion VAEをanything-v4.0.vae.ptに設定すると<br>Anything-v4を使用することができます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/764221ca09544872961c864067ae7b6c/image19.jpg" alt="" width="1201" height="798"><br></p><h2 id="he88fca0846">14. まとめ</h2><p>生成した画像はNMKDがあるフォルダ→Imagesにすべて保存されてます。<br>(画面右下のフォルダマークを押すと保存先フォルダを開くことができます)<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/5ffc1c8f37354e63b4df1596b6eeb58c/image20.jpg" alt="" width="1204" height="703"><br><br>今回、プロンプトは[1 girl]しか入力していませんが、プロンプトを更に追加したり、ネガティブプロンプトを組み合わせたりACertainThingやWaifuDiffusion等の別モデルの使用することで、その人だけの特徴あるクオリティの高いAIイラストを生成することもできます。<br><br>NMKD Stable Diffusion GUI インストール方法は以上になります。良いAIイラストライフを！</p>

導入方法

NMKD Stable Diffusion GUIでAnything-v3・v4を導入する方法をまとめました。

AIイラストで使う呪文をまとめたサイト

なるみんの記事

基本的なモデルマージについて

【随時更新】Hugging Faceで公開されているT2I（AIイラスト）のモデルまとめ

AI術士の年代と性別について

【初心者】NMKD Stable Diffusion GUIでAnything-v3・v4を導入する方法