AIイラストに関連する著作権についての連載コラム5記事目です。 コラムを書いてくださるのは、著作権と契約に関する法務サービスを提供する「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんです。 第1回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/k7e9lo9w18e" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】機械学習と原作者の著作権について</a> 第2回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/sq0nu9lr1" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】著作隣接権とは</a> 第3回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/gxulyy2g2" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】著作権とは・著作権の概要</a> 第4回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/nqudqk8aou0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">中国におけるGenerative AI規制の現状</a> メル行政書士事務所 公式サイト：<a href="https://www.mel-legaloffice.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.mel-legaloffice.com/</a> Twitter：<a href="https://twitter.com/MELgyoseishoshi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">@MELgyoseishoshi</a> <h2 id="h8d027c8ed3">はじめに</h2><h3 id="h9545e019db">パイオニアとしてのEU</h3>EUは、人権保障、個人情報保護や環境保全等の領域において、国際的に先駆的に規制を導入し、その後の各国の制度設計に大きな影響を及ぼしています。日本における個人情報保護法改正も、国・地方・独立行政法人等の分権的規制を統一する目的の他、EUのGDPRへの対応が大きな課題となって推進され、また「特定デジタルプラットフォームの透明性及び公正性の向上に関する法律」（令和二年法律第三十八号）のように、EUの法規制を参考に制度設計された法規制も少なからず存在します。 AIに対する規制においてもこうした傾向は例外ではなく、EUは既に2021年4月21日の段階で欧州議会及び欧州連合理事会に対する欧州委員会提案として「人工知能に関する整合的規則の制定と既存のEU法に対する修正に関する欧州員会提案」（以下「AI規制案」）を公表しています。これは法的拘束力を有する文書ではありませんが、欧州議会等でこの提案が採択され新たにEU法として施行された場合、域外適用を通して日本の事業者にも影響が及ぶことが予想されます。 <h3 id="hacb5c9860f">EUによるAI規制案の目的</h3>AI規制案は、「本提案の主な目的は、特にAI技術を利用した製品・役務の開発およびAI技術そのものの連合市場への投入・使用に関する整合性のある規制を設計することにより、EU市場の適切な機能を確保することである」としており、特定の類型のAIによる人権侵害の予防という規制的な目的の他、AIの研究開発と投資・EUの市場拡大の促進という産業政策的な目的も掲げています。 すなわちAIの使用の抑制のみではなく、その促進も目的とする規制であるため、その執行にあたっても、SME（Small and Medium Sized enterprise：中小企業）等への一定の配慮がなされるものと予想されています。本稿においては、EUによるこうしたAI規制の現状と展望についてAI規制法、DSA、DMA、GDPRという複数の規則を横断して検討し、その全体像を概観します。 <h2 id="hb9a2188d7a">AI規制法の概要</h2><h3 id="h72213cfbea">AI規制法（AI Act）とは</h3>2023年5月11日、欧州議会は、AI規制法の立法状況について、以下のようにプレスリリースしました。 EU域内市場委員会と自由権規約委員会は、人工知能に関する史上初のルールに関する交渉指令案を、賛成84票、反対7票、棄権12票で採択しました。欧州委員会の提案に対する修正案で、欧州委員会は、AIシステムが人間によって監督され、安全で、透明性が高く、追跡可能で、非差別的で、環境に優しいことを保証することを目的としている。* AI規制法は、上記のようにAIの利用に関するEU初の包括的な規則であり、2023年下旬に成立が見込まれています。本規制の特徴は、「リスクベースアプローチ」と呼ばれる方法論であり、許容できないリスクを伴うAIは原則禁止とし、ハイリスクAIに関しては、そのAIの仕様とAIを提供する事業者について、一定の要件（リスクマネジメントシステムの導入、データガバナンス等）と義務（品質管理システムの構築、適合性評価の実施等）が課せられ、その他の「限定的リスクAI」については、一定事項の表示義務等が課せられるという構成となっている点です。 *”AI Act: a step closer to the first rules on Artificial Intelligence”. News European Parliament. 2023/5/11. <a style="color:#999999;font-size: 0.75em" href="https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20230505IPR84904/ai-act-a-step-closer-to-the-first-rules-on-artificial-intelligence" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20230505IPR84904/ai-act-a-step-closer-to-the-first-rules-on-artificial-intelligence</a> <h3 id="h9169919914">AI 規制法により禁止されるAI</h3>AI規制法により「許容できないリスクを伴うAI」として禁止されるのは、①サブリミナルな手法により対象者を身体的又は精神的に、無意識的に侵害し、その行動を歪めるおそれがあるAI、②身体的又は精神的な障害若しくは年齢等の要因による個人の有する脆弱性を利用し、対象者の行動を歪めるおそれがあるAI、③公的機関等により対象者の社会行動に基づいて信頼性評価等を行い、（評価の基礎となった社会行動と無関係な局面又は不均衡に重大な局面において）対象者に不利益を与える恐れがあるAI、④法執行のためにするリアルタイムでの遠隔生態認証システムの四類型です。これらのAIについては、AI規制法が施行された場合、EU市場に出荷することができません。* *” Proposal for a REGULATION OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL LAYING DOWN HARMONISED RULES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT) AND AMENDING CERTAIN UNION LEGISLATIVE ACTS”. EUR-LEX. 2021/4/21. <a style="color:#999999;font-size: 0.75em" href="https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206</a> <h3 id="hdbd2c89f0a">AI規制法におけるハイリスクAI</h3>AI規制法により「ハイリスクAI」とされるのは、①医療機器、機械、おもちゃその他、特定の製品に使用されるAI、②生態認証分野において遠隔リアルタイム認証等を用途とするAI、重要なインフラストラクチャー分野において管理上の安全装置又は交通管理、水道供給等を用途とするAIその他、特定の分野（８分野）における特定の用途（21用途）に用いられるAIです。これらのハイリスクAIに該当する場合、第三者による適合性評価等を受ける必要があります。 <h3 id="h261e94704e">AI規制法における限定リスクAI</h3>AI規制法により「限定リスクAI」とされるのは、①チャットボット等、人間と対話することを目的とするAI、②感情認識システム又は生態認証システム、③実在する人物や場所、出来事等に著しく類似するコンテンツを生成するディープフェイク生成AIの3類型であり、これらのAIについては、そのAIの対象者が、それらがAIによるものであること等を知り得るような措置を取らなければならないこととされます。 <h2 id="h42d6c72b06">DSA（The Digital Services Act）によるAI規制の概要</h2><h3 id="h2eb8a49f2c">DSA（The Digital Services Act）とは</h3>デジタルサービス法（DSA）とは、2022年10月4日に欧州理事会において可決されたEUにおける電子商取引に関する包括的な規則です（2024年2月17日完全施行予定）。電子商取引を提供する事業者に関しては、従来からBtoB取引については、「事業者に対するオンライン仲介サービスに関する公平性と透明性の促進に関する規則（regulation on promoting fairness and transparency for business users of online intermediation services）」により部分的に規制され、BtoC取引に関しては、GDPRにより部分的に規制されていましたが、本規則はBtoBとBtoCの両面について包括的に規制するものとなります。EU理事会のプレスリリースによれば、 デジタルサービス法は、EUで最も画期的な水平規制の一つであり、世界の他の規制当局の「ゴールドスタンダード」になる可能性があると確信しています。より安全で説明責任のあるオンライン環境のための新しい基準を設定することで、DSAは、オンラインプラットフォームとユーザー、そしてEU内外における規制当局の間の新しい関係の始まりを示すものです。* とされており、世界に先駆けた制度であることが宣言されています。実際に、日本において上述の「透明化法」がDSAを範として制定されました。 * “DSA: Council gives final approval to the protection of users' rights online”. Council of the EU and the European Council. 2022/10/4. <a style="color:#999999;font-size: 0.75em" href="https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2022/10/04/dsa-council-gives-final-approval-to-the-protection-of-users-rights-online/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2022/10/04/dsa-council-gives-final-approval-to-the-protection-of-users-rights-online/</a> <h3 id="h208d9252c4">DSAの規制内容</h3>DSAは、①オンライン仲介サービス②ホスティングサービス③オンラインプラットフォーム④超巨大オンラインプラットフォーム（VLOPs/VLOSEs）の四類型の規制対象事業者について、透明性に関する報告義務、違法コンテンツの排除義務、利用者保護を課すものです。零細・小規模事業者には一定の免除がある一方、ユーザー数に基づき欧州委員会が指定するVLOPS/VLOSEsには、定期的なリスク評価とリスク対策の実施、危機管理に関する欧州委員会の介入権限等が追加的に課されています。 <h3 id="he4bea19e18">レコメンダー・システムの透明性</h3>AIに関する規制としては、オンラインプラットフォーマーとVLOPs/VLOSEsは、レコメンダー・システムを提供する場合、DSAに基づき、①使用される主要なパラメータ、②サービスの受信者がこれらの主要なパラメータを変更または影響するためのオプションをユーザーに表示する必要があり、さらに①サービスの受領者に提案される情報を決定する上で最も重要な基準、②それらのパラメータの相対的重要性の理由を開示するべきこととしています。ユーザーの行動履歴に基づいてレコメンドを行うレコメンド・アルゴリズムの仕様に関し、ユーザーに選択権とそのための考慮要素を提供する義務を課すものとなります。* *”Regulation (EU) 2022/2065 of the European Parliament and of the Council of 19 October 2022 on a Single Market For Digital Services and amending Directive 2000/31/EC (Digital Services Act)”. EUR-LEX. 2022/10/27. <a style="color:#999999;font-size: 0.75em" href="https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32022R2065" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32022R2065</a> <h2 id="he9f757dbac">DMA（The Digital Markets Act）によるAI規制の概要</h2><h3 id="hf022768271">DMA（The Digital Markets Act）とは</h3>デジタル市場法（DMA）とは、DSAとともに「The Digital Services Act package」を構成する規則として、2022年11月1日に発行した、デジタル市場に関する競争法（事業者の市場独占を防止し、公正な市場環境の形成を目的とする法律）です。GAFAをはじめとするゲートキーパー（GK）とされる大規模オンラインプラットフォーマーが、エンドユーザーとビジネスサイドとの間のゲートキーパーすなわち門番となり、ユーザーの囲い込みやデジタル市場のイニシアティブを握っていることに対する競争法的な観点からの規制となります。 <h3 id="h44680f99fc">自社商品の優遇禁止</h3>DSAにおけるリコメンド・システムに関する規制と類似する規制として、ランキング・システムにおけるGKによる自社商品の優遇禁止が挙げられます。DMAは第6条 第5項において「ゲートキーパーは、ランキングおよび関連するインデックス作成とクローリングにおいて、ゲートキーパー自らが提供する商品役務を、第三者の同様の商品役務よりも有利に扱ってはならないものとする。ゲートキーパーは、このようなランキングに透明で公正かつ非差別的な条件を適用しなければならない。」*としており、GKがプラットフォーマーとして支配力を利用して他の市場で不当に優位となることが制限されています。 *”Regulation (EU) 2022/1925 of the European Parliament and of the Council of 14 September 2022 on contestable and fair markets in the digital sector and amending Directives (EU) 2019/1937 and (EU) 2020/1828 (Digital Markets Act)”. EUR-LEX. 2022/10/22. <a style="color:#999999;font-size: 0.75em" href="https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32022R1925" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32022R1925</a> <h2 id="hb5e9943eb8">GDPRによるAI規制の概要</h2><h3 id="h568a4fe420">GDPRとは</h3>GDPR（General Data Protection Regulation）すなわち「EU一般データ保護規則」とは、2018年5月25日に施行されたEU圏における個人情報の取り扱いに関する規則です。EU域内の個人情報をEU域外に越境移転する限りにおいて、日本など他国に所在する事業者にも域外適用されます。日本における個人情報保護法に該当し、主な相違点として、GDPRにおいては日本法にはない「透明性」という基本原則がある他、同意の取得方法やデータ主体の権利等についてより一層詳細な規制が施されています。 <h3 id="h2d31834383">プロファイリングに関する権利</h3>GDPRにおけるAIに関する規制として、プロファイリングに関するデータ主体（個人情報の本人）の権利に関する規定があります。プロファイリングとは、特定の個人や集団の特性、行動パターン、傾向などを分析し、それらを基に将来の傾向を予測するプロセスを指します。具体的には、ある特定の行動や特性を持つ個体が存在するときは、その他の個体も同じまたは類似の特性や行動を示す可能性があると予測します。 <h3 id="h898b50a3cf">自動的意思決定に異議を唱える権利</h3>こうしたプロファイリングがアルゴリズムやAIによって行われ、自動的に意思決定がされることは、場合によっては対象者の人格的な権利の侵害になることが懸念されます。GDPR第22条は、こうした自動的意思決定にのみによって、対象者の重大な権利利益を左右する意思決定をすることを禁止しています。具体的には、同条第3項において、プロファイリングの対象者は、「プロファイリングを実行する側の人的介入を得る権利、自分の意見を表明する権利および決定に異議を唱える権利」を有するとされています。 <h2 id="h0531ff683f">EUにおけるAI規制の現状に関するまとめ</h2><h3 id="h3b05888275">EUにおける透明性（Transparency）」原則</h3>EU圏においても、前回投稿記事で述べた中国同様、ジェネラティブAIその他のAIに関し、先駆的な取り組みとして、その包括的な規制を試みている点において共通します。EUにおけるAI規制について特筆すべき点としては、EUの立法においてはGDPRをはじめ、伝統的に「透明性（Transparency）」原則が重視されており、AI規制もその例外ではなく、人間の知らないままにAIにより不利益な取り扱いがなされることに対する保護措置や、AIの用途や目的を対象者にあらかじめ開示するべきことに重点が置かれています。 こうした「透明性」原則は、日本法にはあまり知られていない概念ですが、今後EUにおける立法が進展し、それが欧州議会の言葉を借りれば国際的な「ゴールデンスタンダード」となった場合、こうした考え方も普及する可能性があります。 <h3 id="ha22272835a">越境適用</h3>EUの「規則」は加盟国における立法措置を要することなくＥＵ域内に直接適用されるとともに、GDPRをはじめ、EU域内で事業を展開する場合、日本に所在する事業者も無縁ではありません。上述したようにEU域内におけるAI製品の出荷には、異なる観点から定められた複数の規則が適用される可能性があり、十分な調査が必要となるでしょう。 <h3 id="h7dabb5418b">今後の展望</h3>EUにおけるAI規制は、上述の透明性原則や「リスクベースアプローチ」のように、AIの人間に対する相互作用に着目して規制する構成となっており、AIの用途や機能的な側面に重点を置いた規制となっていくことが予想されます。一方でChatGPTをはじめかつての「汎用知性」と呼ばれる形態のAIに機能的に近似するAIも登場しており、将来的には、AIを提供する事業者のガバナンス等に対する規制のみならず、こうしたAIの仕様そのものに対する規制も一層強化されていくかもしれません。

コラム

法律

EUは、人権保障、個人情報保護や環境保全等の領域において、国際的に先駆的に規制を導入し、その後の各国の制度設計に大きな影響を及ぼしています。日本における個人情報保護法改正も、国・地方・独立行政法人等の分権的規制を統一する目的の他、EUのGDPRへの対応が大きな課題となって推進され、また「特定デジタルプラットフォームの透明性及び公正性の向上に関する法律」（令和二年法律第三十八号）のように、EUの法規制を参考に制度設計された法規制も少なからず存在します。

EUにおけるAI規制の現状と展望

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<h2 id="h038d6117c5">導入</h2> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/97ac596653eb44a4997c36870600244f/00016-3889459691.png" alt="" width="768" height="1024"> ※上記画像はAIフォトで作られたイメージ画像です。 先日ちちぷいで公開されたAIイラスト生成機能β版で、今話題沸騰中のモデル「SE_V4」。 前身となるモデル「SE_V1」と「SE_V3」は一時AIイラスト界隈をざわつかせる程の話題を呼んでいました。 これは、一体どのようにして生み出されたのでしょうか。その背後にいる謎多き作者に迫るため、今回インタビューをさせて頂く事になりました。 <h2 id="h50d3c21d35">製作者に聞いた11の質問！</h2><h3 id="hc2e552e645">Q1.あなたは？</h3>A.SEシリーズは製作者を明かしていないので、秘密です。モデルを公開するにあたり、色々な方にご協力頂いていて、その方々が作ったんじゃないかと言われていますが、製作者は基本的に私一人です。 <h3 id="hcabc4831ef">Q2.なぜ制作者を明かさないのですか？</h3>A.わからない方が変な先入観を与えずに使用してもらえるかと思っています。あと、制作者不明って面白いかなっと思ったり笑 <h3 id="h4fbe987961">Q3.AIイラストはいつからやっていますか？</h3>A.去年の年末ぐらいです。最初はHolaraを使用していましたが、途中からローカルに移行して、モデルのマージを始めました。 <h3 id="he28af4fda8">Q4. SEシリーズのモデルを作るきっかけは何でしたか？</h3>A.なんとなくマージしてみたらいのほか良いモデルが出来たのがきっかけです。これがSE_V1_Aでした笑 <h3 id="h6fb8a8f7e4">Q5. SEシリーズを作るのに重視した点は何ですか？</h3>A.個人的に好きな絵柄が出ることですかね。 <h3 id="h520f8182d2">Q6. SEシリーズの初期バージョンと現在のバージョンの主な違いは何ですか？</h3>A.バージョンが変わるごとに絵柄も変化していますね。 <h3 id="h6dd21b2920">Q7. モデルのマージに取り組むきっかけは何ですか？</h3>A.割と気分ですかね、飽きてきたらマージするという感じです。 <h3 id="h804a8c9716">Q8.SEシリーズでおすすめのモデルはどれですか？</h3>A.今は諸事情で非公開になっていますが、SE_V2_Bがオススメですかね。<s>ハギングを漁ると拾えるんですけどね笑</s> 基本的にSEシリーズはBが付くのがオススメです。 <h3 id="h0d82eae905">Q9. SEシリーズの今後の計画を教えてください。</h3>A.今はリアル系のモデルに挑戦してます。そのうちお披露目できるかも？ <h3 id="h89afde7713">Q10.リアル系のモデルはどのようなモデルになるのでしょうか？</h3>A.低解像度でも綺麗な描画が出来て、洋服などもちゃんと出せるモデルをめざしてます。 <h3 id="h433785c342">Q11.リアル系のモデルの名前は決まっていますか？</h3>A.今までは、ネーミングが適当すぎたので、リアル系は誕生石の名称を入れようかと思っています。バージョン管理的な意味でも最初は1月の誕生石のガーネット(garnet)にしようかな〜っていう構想です。 一応SEシリーズのリアル系ということで、先頭に｢SE｣をつけてSE_GARNETとかですかね。 <h2 id="ha214098e44">まとめ</h2> 以上が「SE_V4」の作者にインタビューをさせて頂いた内容となります。 現在リアルモデルのマージにも挑戦されているとの事なので、今後の展開が楽しみですね！ この「SE_V4」は、ちちぷいのAIイラスト生成機能β版のみで公開されている限定モデルとなっているので、触ってみたい方は是非AIイラスト生成機能β版を使ってみてくださいね。 <h2 id="h9ffddba472">SE_V4を使ってみたいかた</h2><div class="bcard-wrapper"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://www.chichi-pui.com/release/generator/)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://www.chichi-pui.com/release/generator/" rel="nofollow" target="_blank">chichi-pui（ちちぷい）| AIイラスト・AIフォト・AIグラビア専用の投稿サイト</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://www.chichi-pui.com/release/generator/" rel="nofollow" target="_blank">https://www.chichi-pui.com/release/generator/</a></div><div class="bcard-title"><a href="https://www.chichi-pui.com/release/generator/" rel="nofollow" target="_blank">本格的、なのに手軽なAIイラスト生成機能²版リリース！！ | chichi-pui（ちちぷい）</a></div><div class="bcard-description">無料！AIイラストを毎日生成できる機能です。会員登録するだけで本格的なAIイラストを生成することができます。</div><a href="https://www.chichi-pui.com/release/generator/" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://www.chichi-pui.com/static/images/ogp/release_generator.aed4517c6de6.png)"></div></a></div>

モデル

AIイラスト生成機能β版で、話題沸騰中のモデル「SE_V4」の作者へのインタビュー記事となります。

謎多きSE_V4の作者に迫る！11の質問をぶつけてみた！

「ちちぷい魔導図書館」はAIイラスト・AIフォト専用投稿サイト「chichi-pui」が運営するAIイラストに関する呪文（プロンプト）や情報をまとめたサイトです。
日々のリサーチ結果・研究結果・実験結果を残していきます。

ししょちゃん | ちちぷい魔導図書館 司書

※この記事はchichi-pui様主催のAICollectionアドベントカレンダー4日目の記事になります。 どうも殻Bee(@KARA_Beee)です。 皆さん日々イラスト生成は楽しんでおられますでしょうか。 昨年イラストレーター業界で大きな話題と論争を巻き起こした画像生成AIは、日々加速度的な進歩を遂げ、今日では毎日の様に常識がひっくり返る混沌とした世界になってきています。 只、その渦中にいる我々AIイラスト生成者からはそう見えていたとしても、AIイラストの事は何となく知っているけど触ったことが無い、或いはそもそも興味がない人は…… 「え？何か知らんけどAIが絵描いてくれるんでしょ？すごいねぇ」 ぐらいの認識と言う方も多いのではないでしょうか。 しかし、イラストを初めとしたエンターテイメント業界への影響や著作権問題等の陰に隠れがちですが、文字通り「ビジュアル」を作り出すことが出来る画像生成AIは、他の産業分野に置いても進化の為のコア技術の一つに成り得る可能性が高いです。 AIイラスト生成における技術的なアレコレは後に控える先生方に譲るとして、今日は一見AIと関係が無さそうな分野において、画像生成AIにどんな使い道がありそうかを考えてみたいと思います。 <h2 id="h5432db9fdb">〇取り敢えずＡＩに聞いてみた</h2>まずはAI生成イラストが現代産業の各分野でどの様に活用されうるか、chatGPTに聞いてみました。 〇農業: ・作物の成長状況や害虫の発生状況を可視化したイラストを作成し、効率的な農作業のための分析に利用する。 ・観賞用植物や花卉のイラストを作成し、販促物に活用する。 〇漁業: ・魚の種類や大きさ、色合いを表現したイラストを作成し、飲食店や小売店での販売促進に活用する。 〇鉱業: ・鉱物の形状や性質を表現したイラストを作成し、学術論文や報告書などで使用する。 〇建設: ・建物の外観や内装、構造物の図面や設計書を作成するための素材として、AIによるイラスト生成を活用する。 ・建設現場の安全を考慮した構造物のシミュレーションイラストを作成し、安全性向上に役立てる。 〇製造: ・製品の外観や形状、部品の機能や構造を表現したイラストを作成し、製品の設計や品質管理に利用する。 ・製品のマニュアルや説明書に使用するイラストをAIにより自動生成する。 〇インフラ: ・橋や道路、建物、電力ライン、ガスラインなどの設備のイラストを作成し、管理やメンテナンス作業に利用する。 ・都市計画や公共工事の案内パンフレットなどで使用するイラストをAIにより自動生成する。 〇通信: ・通信機器の形状や機能を表現したイラストを作成し、設置・管理作業の効率化に役立てる。 ・通信サービスのマニュアルや説明書に使用するイラストをAIにより自動生成する。 〇運輸: ・自動車の外観や内装、部品の機能や構造を表現したイラストを作成し、設計や製造作業に役立てる。 ・配送物の荷姿や特徴を表現したイラストを作成し、配送管理や荷役作業に役立てる。 結構色々出てきましたね。 只、パッケージデザインや販促物への活用、書物の挿絵等は、確かに効率化に貢献はするでしょうが、それほど意外性は無いかもしれません。 一方でシミュレーション結果をAI生成によって出力すると言うのは中々活用度合いが高そうです。 例えば農業の項目にあった「作物の成長状況」。 アグリテック(農業×IT)と呼ばれる分野では、センサーから取得した農作物のデータをAIで解析し、精密な収穫量の推定に役立てると言う試みがあるようです。種蒔きの段階で収穫時の畑の様子をAIによって画像生成し、作物の大きさ、物量等が精度高くシミュレーション出来るようになれば、農家の方々の利益向上にも大きな力になる筈です。 <a href="https://forbesjapan.com/articles/detail/33949" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://forbesjapan.com/articles/detail/33949</a> 漁業に置いても、ドローンの撮影した映像から画像認識技術を用いて魚群探知に役立てようとする研究がされているようです。 <a href="https://signate.jp/competitions/403" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://signate.jp/competitions/403</a> これがもう一歩進んで、水中カメラで海底地形の分析等も行うようになれば、画像生成AIを用いて魚群のより詳細な位置と規模を視覚化する事も出来るかもしれません。 最も、これは何も海中に限った事ではありません。 地中の鉱脈や岩盤層にも使えるでしょうし、建物の古びた配管の中から亀裂の写真を分析して、即座に断面を3D画像に起こす事も可能でしょう。 様々な探査領域について、AI生成による「見える化」は文字通り新たな「眼」として機能する筈です。 では、続いて製造業に話を移しましょう。 この分野について私が一番期待しているのはプロダクトデザインへの応用です。 昨今は3Dプリンターが物凄い進化を遂げました。 最早元素周期表を網羅していると言っても過言ではないほど様々な材質の物を出力する事が出来、何と家を建てる事すら出来てしまいます。 <blockquote class="twitter-tweet">兵庫発の3Dプリンタ住宅。壁はコンクリート使用で震度7まで耐えて躯体耐用年数は鉄筋コンクリートと同じ47年。これが24時間で作れて300万ってすごい。グランピングや防災用として販売予定とのこと。ポイポイカプセルの世界観が実現してるみたい。 <a href="https://t.co/EVSQjtwABn">pic.twitter.com/EVSQjtwABn</a>&mdash; Fuji | 不動産現場~管理~投資情報のつぶやき (@1104nfuji) <a href="https://twitter.com/1104nfuji/status/1630405000739577856?ref_src=twsrc%5Etfw">February 28, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> この設計データをAI生成で作ることは出来ないでしょうか？ デザインの現場に試作品は付き物ですが、これをAIが造形、強度計算を行う様になればトライアンドエラーのスピードを格段に上げることが出来ます。 それだけではなく、画像生成AI×3Dプリンターの利点は 「人間が思いつかない様なデザインで、しかも実際に手に取って使える物が生み出せる」 と言うところだと思っています。 それが文具等の小物でも、アクセサリーでも、服でも、乗り物でも、建物でもです。 SFの様な不思議な形の高層ビルは、もしかすると将来3Dプリンターが印刷出来る様になるのかもしれません。 そして、chatGPT君は例に挙げませんでしたが、美容業界にもこのAI×3Dプリンターの適用は出来ると私は考えています。 つい先日の話ですが、目元整形の仕上がりイメージをAIによってシミュレーション出来ると言うサービスが登場しました。 <a href="https://www.s-b-c.net/about/media/newsrelease/20230220/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.s-b-c.net/about/media/newsrelease/20230220/</a> 実用化はまだ先かもしれませんが、既に3Dプリンターは生体組織も印刷する事が出来ます。 これまで美貌と言うのは生れ付きの特権の様な所がありましたが、もしかしたらゲームのアバターを作るように容姿をカスタマイズ出来る時代がくるかもしれません。 まぁ、流石にそれは個人認証とか大変な気もしますが…(￣▽￣;) また、やる人は相当限られてくるでしょうが、3Dプリンターで猫の毛皮を精密に再現する様に印刷した猫耳を頭皮に移植すれば、いよいよ現実世界に獣人が誕生するでしょう。 既に動画を元にファンタジー生物を作ろうとしている事例は確認されています。 <blockquote class="twitter-tweet">Stable Diffusionで存在しない動物の映像を制作している事例。めちゃいい<a href="https://t.co/FE5NgCvPtA">pic.twitter.com/FE5NgCvPtA</a>&mdash; やまかず (@Yamkaz) <a href="https://twitter.com/Yamkaz/status/1632974384897097728?ref_src=twsrc%5Etfw">March 7, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> また医療分野で言うならばこんな話もあります。 大阪大学の研究チームは画像生成AIを使用してMRIの取得データから患者の視覚を 画面上に再構成する事に成功しました。 これは簡単に言うと、脳波を元にAIが画像を作り出せると言う事です。 その昔、SF映画では脳内チップに極秘情報を格納する情報屋、なんていうのは割とメジャーな役どころでしたが、遂にそれが現実になってしまいそうです。 この技術が一般化すれば病気やケガで喋れない人との意思疎通は勿論、赤ちゃんや 動物との非言語的コミュニケーションにも活かせるかもしれません。 <blockquote class="twitter-tweet">okay so AI can literally read our minds now. a team from osaka was able to reconstruct visual images from mri scan data using stable diffusion. first row is the image presented to the test subject, second row is the reconstructed image from mri data. wild. <a href="https://t.co/AvTakwQinb">pic.twitter.com/AvTakwQinb</a>&mdash; Siqi Chen (@blader) <a href="https://twitter.com/blader/status/1631543565305405443?ref_src=twsrc%5Etfw">March 3, 2023</a></blockquote><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> この様に、事例は上げて行けば切りがありませんがこの辺りにしておきましょう。 如何だったでしょうか。 かなり突拍子もない話もあったかと思いますが、これを読んだ皆さんの画像生成AIに対するイメージが広がってくれれば嬉しいです。 AI COLLECTIONは4月8日に川崎市産業振興会館 4F 展示場で開催するそうです。 ご興味ありましたら是非お越し下さい。 <a href="https://cl.chichi-pui.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://cl.chichi-pui.com/</a>

テクニック

3/13（月）　殻Beeさんの記事です。

AIイラストの進化は現代産業をどう変えるか

AIプロンプトエンジニア。
美術と技術の狭間に生息する色々作るいきものです。 
#WhiteladyV2 : Hugging Faceにて公開中 
AIイラスト受注生産承っております。
御依頼はLink先から

殻Bee(からびー)@AIart🐏

こんにちは、ぶらいかむ。です。 この記事は「AI COLLECTION アドベントカレンダー」用のものになります。 <h2 id="h86672c8acc">本題</h2>皆様、所謂「うちのこ」は作っていますか？ 分からない方に解説すれば、「うちのこ」というものは作者の創ったオリジナルキャラクターの愛称のようなものですね。 「看板娘」「看板息子」と呼んだりもしますが……。 今回はあくまでもキャラクターを考えながら、TRPGのキャラ作成等にも通ずる(かもしれない)作成手順を記しておこうと思います。 ※あくまでも個人的な方法や考え方です！！！ <h2 id="ha73c78c719">大前提：どんな形であっても、「うちのこ」である限り本人が愛でる対象である。</h2>キャラクターが何に使われるものであれ、「うちのこ」という存在は。 産み出したあと、本人が忘れ去らないかぎりずっと付き合っていく存在だと私は考えています。 実際1月の初旬までは「本当に必要か……？」って思っていましたが、作ってみるとなるほど、作者を象徴する存在を作ることになるので確かに「看板」になるんですよね。 個人的にはそこまで数を増やしたくないので、現状いる2人と今回実際に作ってみる1人でうちのこの作成は一旦終わる予定です。 ――まあ、気に入ったキャラクターが偶然出来てしまえば、それをうちのこ化する可能性は充分にありますけれど。 ↓「うちのこ」その1：灯華(とうか) <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0b3d3a1cc02f45d0b3ba23c4d867257d/aW5sBxELzNaTCFeYNK4NHQUA.png" alt="" width="680" height="1080"> はい綺麗・セクシー。↓「うちのこ」その2：鶴代澪(ﾂﾙｼﾛ-ﾐｵ) <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/6bd73dccb57343e9bd2066540993e2e0/Hj4c5OTYgcD9ibOPp4Ikqce1.png" alt="" width="680" height="920"> はい可愛い。――うちのこ自慢が終わったところで、早速作って行きましょう！ <h2 id="h99adff38d5">0、――癖を、ありったけ詰めましょう。</h2> ここでいう「癖」は基本的には嗜好のことですが、柔らかく言えば「好きな要素」でもいいです。 正直ここに詰め込んだ結果、それだけでキャラクターが完成する可能性すらあります。 ちなみに私の癖は共通点として現われてますね……首辺りのそれです。 ただこれだけで決まらないことや、新しい「うちのこ」を作る場合は既に出尽くしていることもあります。（今の私がそうです） そのため、「これだけは入れる」という要素を決めてしまいましょう。 とりあえず今回は、 ・うちのこの共通項である「チョーカー(首輪かも知れない)」 ・ボディスーツ ――の2つを起点に、作ります。 <h2 id="h5470479853">1、外見のパーツをある程度決める。</h2>外見のパーツと一言にいっても様々あり、すぐに決めがちなものを数えてみるだけでも ・髪色、髪型 ・目の色、目の形 ・外見年齢 ・服装 などなど、正直決めきれやしません。 別に自由に決めちゃってもいいですし、使うのはAIくんですからね。 困ったときはAIくんに丸投げしてみましょう。 伝家の宝刀「1girl」のみで出力……！ ――も、面白いんですけど、今回はある程度決めているので。 あとは既存の「うちのこ」と要素が被らないように、定めていきます。 ・灯華がlong hair、澪がmedium hairなので今回はshort hair。 ・灯華が黒に紅メッシュ、澪が銀髪なので今回は明確に違う紫色。 ・ボディスーツをメインで着せることは確定しているので、メリハリのついた体つきの方がよい。 という具合で出来たのがこんな感じ。 「(Violet short hair),yellow eyes,bodysuit」 <h2 id="hba6e0ef8e4">閑話、ボディスーツは概念です</h2>素材など諸々で全く異なったイメージを見る人に与えますし、フォルムもそれぞれあります。 ――ということで、癖を詰めます。 普段使っている(選択している)呪文は以下の通り。 使用しているモデルによっては違いが分からないかも知れないですけど……。 ・素材系 leather,latex,nylon,rubber 等 ・オプション系 cutout,lace-up,zipper,see-through,high-neck 等 基本的には衣服に使うような呪文が変わらず効きますので、最強のボディスーツを作りましょう！ ↓は調子に乗ってやり過ぎた例 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/f2b15fe630044bde88a59291d50f7429/moarEcxU4z2Lvzh2167CCJHD.png" alt="" width="2472" height="3232"> 「portrait,(face focus:1.6),(masterpiece,beautiful eyes:1.6),(hyper extreme detailed,high resolution:1.2),1girl,solo,(Violet short hair,Chignon:1.3),yellow eyes,Large breasts, (intricate leather bodysuit:1.3),lace-up,zipper」 ――思ったよりも気に入ったので外見はこれで決定。 外見がある程度固まったら、私はそのパーツ達で一度ネット検索するようにしています。 AIを使っている以上、書き手が知らないキャラクターをAIくんが再現してしまう可能性がありますので。 あと、いつも使っているモデル以外でも再現性があるか確認するのも必要かなと。 とりあえず外見はこの辺りで。 AIくんの感性と自分の感性のすりあわせを行いましょう。 外見が決まったらもう、キャラクター(うちのこ)の70％は出来たようなものです。 <h2 id="h752006dc91">2、名前を決める。</h2>私は「名は体を表す」が好き派なので、基本的には「髪・目の色」から名前をつけます。 灯華は「燃える様な紅い目」→「灯火」→「(漢字を一部変えて)灯華」 澪は「Navyblue eyes」→「海などの船の水路」→「澪」 (あとは某日本酒の瓶の色) ――という安直(?)な理由でつけています。 ということで今回も。 「violet eyes」→「violetは直訳でスミレ」→「(よさげな漢字を探して)澄玲」 姓名判断でも大吉らしいので、これでいいでしょう。 基となった「菫」という花も、花言葉を調べるかぎりネガティブな意味はありませんからね。 澄玲(スミレ)さんです。 名字は後々考えておきます。 <h2 id="h372e10f990">3、(必要なら)設定を作る。</h2>ここは完全に、必要ない人には必要の無い要素になります。 外見と名前が決まれば基本的にキャラクターとしては成立しているわけで、あと決めた方がいいのは「性格」「職業」――くらい。 その2つが決まればストーリーを作成する場合でも、行動基準の指標になります。 ここだけはすぐに決める必要は無いと思います。(だって設定って生えるもの、ですし) 私も、 灯華の場合は色々と考えを巡らせて「ストーリーをある程度作る前提」で設定を考えましたが、 澪の場合は「どこかにいるちょっとえっちな学生」くらいのふわふわ設定でやってきているので、そこまで気にしなくても……。 <h2 id="h3278a2bb8c">終わりに。</h2>――ということで、新しい「うちのこ」である「澄玲さん」のひとまずの完成となります。 詳しい設定は決まり次第記事にする予定です。 兎も角、これからも「うちのこ」達をよろしくお願いいたします。 最後におしらせ。 「ちちぷい」様主催のイベント、「AI COLLECTION」が今週の土曜日である4月8日に開催されます。 私も当日遊びに行きますし、カッコ様のブースにて缶バッチの委託販売をして頂く予定ですので、是非～～～～！ <h2 id="h41fa9bc28a">最後の最後におまけ。</h2><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cb30d7f82bc5418494c44b8d9ab09cb3/tkChXmj7YdVzavb0mKA2dwuU.png" alt="" width="632" height="808"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/63fde37770d64de8aca0bbfbd0e07aae/FGuuxrP7yi8RQhsHMPvOkVem.png" alt="" width="632" height="808"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7a389d5e80134c0fb95b4d090bb87288/tNHG2vZCWsEXUOxW1t4tJvFc.png" alt="" width="632" height="808"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/50a18fac04a243d083815199a7451e1c/D8ofkeWs4qrjGS2iC7UaPAms.png" alt="" width="606" height="807">

4/3（月）　ぶらいかむ。さんの記事です。

「ぶらいかむ。」流うちのこ作成術

AI Illustration Wizard(AI術師)。
#Myi2i
ボディスーツ職人。
不定期に性癖・好きなモノを出力・放流します。
※投稿するイラストは基本AI製です。

ぶらいかむ。

<h2 id="h8d027c8ed3">はじめに</h2> AI COLLECTION開催おめでとうございます。 こちらのイベントのお祝いのアドベントカレンダーにお誘いいただきました、ねむと申します。本業はイラストレーターでして、かつては某中高生向けファッション誌で連載イラストを描いたりしておりました。 今回何を書こうか色々考えたのですが、緊急性もなくのんびり読んでいただける記事をと思いました。 記事をお読みの方でもAIイラストを生成されている方、これから始めたい方、いろいろな立ち位置の方がいると思いますのでどのポジションの方でも読んでいただけるような内容にしたつもりです。気軽に流し読みくださいませ。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/91927f39b05b4987841dde06a418fa68/q8DQyU25ORY3hVfi02fvtMIv.png" alt="" width="1000" height="200"> <h2 id="h1f1716dd9f">自分の作風とは？</h2>さてさて、AIイラストの生成を始めた当初「うわー！なにこれすごい！」と思っていただけでしたが、そのうちに「あの人のあの感じどうやって出してるの？」「こういう絵が作りたい！」と言うような欲がたくさん出てきました。 AIイラストは現状ある程度の環境がありさえすればスタート地点が「それなりに完成されたイラスト、似た作風のイラスト」が作れるので、だれが作った作品なのかというものがとても分かりにくいというのがあります。 生成することに喜びがあり、成果物を見て満足！で完結しているのであればそれでいいのですが、見てもらってリアクションを貰ってモチベーションが上がるということもあるかも知れません。 そう思ったときに「その人の作風」をある程度確立しておくと強いな、と思ったのでそれをまとめます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/dcc6829ee5de4d19835c1c4f5b7b61d4/KyvNDu6I2w32zpjgjT7tYkPd.jpg" alt="" width="1000" height="200"> <h2 id="h57c966f012">①イラストを構成する要素としての描線や色遣い、デフォルメ加減、そういったその人の絵だと認識させる要素を作ること。</h2>追加学習などによって独自の画風を生み出すことは出来ると思いますが（私も自分の絵を学習させたいと思っています)、なかなかに敷居が高いイメージです。 しかしそこまでしなくても「これはあの人の作品であろう」までは作れるし、そこを追求することによって得るものは色々とあると思います。 そして②と組み合わせればそれがその人の作風になります。 （もちろん色々な画風を使うのも全然いいのですが主軸を作っておくといいかな、というところです。） <h2 id="h858dfa7208">②「〇〇と言えばあの人」と思うまでにコンテンツを育てること。</h2>好きなものでずっとそれを作りたい、というようなコンテンツがあれば継続してそれを生成することをお勧めします。 一度ドラゴンの絵を載せただけではそういうのも好きなんだ、程度の認識かもしれませんが、毎日ドラゴンの絵を載せていたら「ドラゴンと言えばあの人」という印象を付けられるということです。 同様に性癖もそういった認識をされるように出来ます。 テーマはかぶってしまっても問題はないです。 例えば可愛い女の子を生成する人はたくさんいますが、その中で絶対に〇〇という要素を入れるというルールを決めておけば、いずれ〇〇という要素が入っていると「あ、あの人の絵だ」となっていくと思います。もしくはキャプションでも区別をつけることもできます。 もしくはある程度の人たちの中で認知されている「うちの子」という概念がありますが、そういうものを設定するのもいいと思います。 結局のところ認知されることはその人とその人の持っているコンテンツが結びつくことなので、あまり変わらずに継続されていくものが一番です。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7f87baacebb14420bff02e0d351a7324/O2XH44syOEklF85Kj8hdtX8b.jpg" alt="" width="1000" height="200"> <h2 id="hd8aa577ad8">好きは強いということ、楽しいが大事ということ</h2>認知がどうこうと書きましたが、結局はなんか好きなものを認知されるのって嬉しいし楽しいよねというところです。 10月11月にぶわーっと増えたAIイラスト生成人口ですが、生成するモチベーションを維持するには「楽しい」という気持ちがないときついのかなと思います。それが自分の需要を満たす成果物の収穫であれ、SNSの交流であれ、一人でも多くの方の楽しむ気持ちが続くといいなと思っています。 この辺の話は時々Twitterのスペースなどで話しているので、機会あったらお話ししましょう。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/862d1e80a9c94e3d8701f0f571615033/2SW2JeHGiTOrTk2Z0zmlVvb1.jpg" alt="" width="1000" height="200"> これは余談ですが印象に残るイラストを作るには情報量の多さ(そしてその情報の方向性がきちんとあること)が大事です。 ただ何もない背景で女の子が笑っているだけでは「可愛い女の子が笑っている」という情報しかありませんが、背景や小物によってその笑っているシチュエーションが想像出来ることによって性格や状況を想像できます。その結果印象深くなるのです。 これを意識するとイラストを作る目線が少し変わるかもです。 こういうテクニックの話もまた今度していこうかと思います。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/e5071a5dba4a4d27b74ba998e14b3db0/UWDWzz5dBMPb4xnPlvyKMoR6.jpg" alt="" width="1000" height="200"> <h2 id="h90221db0f4">自分の好きな感じのイラストを生成してみよう！</h2>というわけで、概略としては楽しく好きなものを好きなように作ったらいいよね、という記事でした。 ここで終わりでもいいのですが、どうせなので私のこだわりの絵の組み立て方を順を追って書いていこうと思います。 ※とても画像が多いです。 なお私はプロンプトの管理は私はディスコードでしております。ここに定型文を突っ込んでコピペしてく感じ。モデルを変えたら更新していったり検証していったりでなかなかカオスです。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/fee16e5e961e49c880c57c2fdfe2c12f/9N7ZSHPevL2P7mWdCI9zfWs9.jpg" alt="" width="303" height="787"> まずはNP(ネガティブプロンプト)を入れます。 (worst quality, low quality:1.4),bad anatomy, bad hands, error, missing fingers, extra digit, fewer digits,(long body:1.8),(blush:1.5),(text:2),[3d],(poorly eyes:1.3),(effect:2) 奇形除けと変なエフェクトを避けたいというところでこんな感じ。 そして狙う感じの画風をポジティブプロンプトに入れていくのですが今回は一から組んでいく感じでどう画像が変わるかを載せていきます。 なお使用モデルは自作マージのモデルです。モデルは基本的に「プロンプトが比較的従順」「自分が使いたくないモデル、もしくはその派生モデルが混ざっていない」あたりを基準に選んでいます。 というわけでプロンプトなし 一枚目の子が好きです。勝気な顔が好き。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/31bbf6d5352f4e728d90a59606955739/5ZGLH1QfN0YReKTE7f0tPCKw.png" alt="" width="1408" height="2016"> 容姿1girl,eyelashes,pink hair,chignon,Gothic blouse,balloonpantsを入れる balloonpantsは風船になってしまう…そんな気はしていましたがまぁいいでしょう、可愛いし。ちなみにピンクの髪の子は顔色が華やかで青色の子は青っぽくなります（私調べ）。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/47acda7a238d43d390e322ffb430fd89/3MaXYmQFhIoGTO2wStRjIr2K.png" alt="" width="1408" height="2016"> クオリティ系プロンプトを追加（最後に調整してもいいし入れなくてもいい） <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/f60c71c1066f4dd58cb4fefeee33b1a7/neyXcLwJVDSzAotfSYYuQlhl.png" alt="" width="1408" height="2016"> 女の子の属性はひとまずこれだけにして画風調整です。 マットな画面を作りたいのでflatcolorを突っ込む 大体いつも強調を入れてます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/97ea5d094b854096970a424db9faec6d/2jmDiadJ8hQqVryIDfCrBrr2.png" alt="" width="1408" height="2016"> 弱めに入れていたNPの3Dを普通に入れる あんまり変わらない気持ち…？ <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9f0631f5abe942ea9a5f11709d76ef07/IMiX90JZGQpAhNPLYlOPYLve.png" alt="" width="1408" height="2016"> イラストの方向性を指定 更にマットな雰囲気に。塗りの感じは結構バラバラ。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/892e08b1e0c34cd2860b9231c51e36c7/dAWoA4UVbDsl6Pstf2C3JStC.png" alt="" width="1408" height="2016"> 描線の指定 アウトラインがきっちりしていないものがすきなのでこの辺は色々と入れたり抜いたり… <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c41ca47ae0df41b9884f31c24115910c/nH9WNZtHM6u8sI5Dmrm73n4V.png" alt="" width="1408" height="2016"> 秘技、重ね掛けでござる。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0f865da1ff474b0d956318fdf2f24506/F3YWxZXKCfo6qFGrFXtVXRG5.png" alt="" width="1408" height="2016"> outlineの太さを指定 これは太いタイプ <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cd2e272507c64bdea5632fb410d98f9d/6KQmaTEF2iSt70Qz8zXeeUUb.png" alt="" width="1408" height="2016"> これはメリハリのある線という指定 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b842d5b8cdff41c2a5eeffbccaa335b2/Ym3l5wYNT76UdoLTSqZUt8a7.png" alt="" width="1408" height="2016"> メリハリというか繊細さだけが前に出ている気がする… ということで両方入れてみました <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c408e359e8774cb3a939509df23ca7c8/LP4TLhBGTc7u5c93vLnTSVGA.png" alt="" width="1408" height="2016"> 謎ファッション… 詳細は描き込め！という指定 装飾を描き込み始めましたね。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c09859249ba24050888459a44ae07e5e/CTQwfPPLG1Gt1XNsrkpIh2Ve.png" alt="" width="1408" height="2016"> chibiを入れる 顔をデフォルメしていきたくなったのでchibiを入れます。ちびキャラも出ます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9efc7be7b5064dd59281c7e0079a5a9d/TGW7xCKZHHuxqmqRj4NIKXyY.png" alt="" width="1408" height="2016"> ここから描線を調整したり色々して… <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/304f79f51a684981947ddb894a4dc986/nRy5h9o9VJ2PNDV8vPgpUqw2.png" alt="" width="768" height="1008"> 完成！ ここまでだいぶ濃い色満載で目が疲れたことでしょう… カラーリング変えて植物を足したこのgreenの女の子で癒されてください。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9d071d00e81349309f6141e7400bc48a/SXSt771wwRFlIstMkpU0WqIz.png" alt="" width="1080" height="432"> なおメインプロンプトは 1girl,eyelashes,chignon,Gothic blouse,balloonpants となっております。 みなさんもこのプロンプトをぜひ色々いじってみて下さい✨ おしまい。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/2b4e5b26f337498c8297a1e9fe6ba25b/80zJPuPBK2wbb2GzJniDIk0z.png" alt="" width="1080" height="432"> この記事は以下のイベントに寄せてAI生成にまつわるあれこれの記事となります。 AI COLLECTION アドベントカレンダー開幕！｜鉄火｜note <a href="https://note.com/tekkatekka/n/n28dfbbfbb3c2" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://note.com/tekkatekka/n/n28dfbbfbb3c2</a> 他の参加者さんの情報などはこちらに。 ぜひぜひ記事も読みに行ってくださいね！ AIイラスト専門の展示即売会「AI COLLECTION」 2023年4月8日(土)に川崎市産業振興会館で開催とのこと。 詳細は以下に。 AIイラスト専門の展示即売会 開催！ <a style="color:#0096fa" href="https://cl.chichi-pui.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://cl.chichi-pui.com/</a> 興味のある方は足を運んでみて下さい✨ #アイコレアドベントカレンダー 以下、生成して好き！ってなったイラストのおまけ。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9ee40ff7f6f54f5183a4a9c074818d59/R11P6Uy1j5Pc5vmaCkvMEFSe.png" alt="" width="1008" height="768"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/4766bdbeb8e04265801627f242d5e6e3/Qv4sXeq6QqIvUVbvL7yE6qQA.png" alt="" width="1008" height="768"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/748a6ac60dc448dd8ebce1c03c5995b7/WOxjcj2oRuOdePd5IyODxMax.png" alt="" width="704" height="1008"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cb368b60cbbd4d9691d845d1523d2941/xeKmH5x6aQkN4daw9mRL4uYl.png" alt="" width="704" height="1008"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/5f71c1173f104b4fac645ba0b0cb27cd/gMeIFV4bWX0QO9noSFUXmaUq.png" alt="" width="1008" height="704"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/2e15df438b384fb2a7a990d56e38438d/wEGL9kKGxALGZWR2AGkfHEvb.png" alt="" width="768" height="1008"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/e8e6f08d8e6b48199214a7f3108f915e/HulAxfsJowexsQAqURjWfUDr.png" alt="" width="768" height="1008">

3/15（水）　ねむさんの記事です。

自分の作風を作るという話

AIで生成したイラストを載せます。

ねむ/nem

AIイラストに関連する著作権についての連載コラム4記事目です。 コラムを書いてくださるのは、著作権と契約に関する法務サービスを提供する「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんです。 第1回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/k7e9lo9w18e" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】機械学習と原作者の著作権について</a> 第2回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/sq0nu9lr1" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】著作隣接権とは</a> 第3回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/gxulyy2g2" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】著作権とは・著作権の概要</a> メル行政書士事務所 公式サイト：<a href="https://www.mel-legaloffice.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.mel-legaloffice.com/</a> Twitter：<a href="https://twitter.com/MELgyoseishoshi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">@MELgyoseishoshi</a> <h2 id="h8d027c8ed3">はじめに</h2><h3 id="he90225d961">中国のAI市場の拡大と法基盤の整備</h3>技術革新と普及が急速に進むGenerative AIの領域において、中国は重要な位置を占めていると言えます。一つには、特に2021年までの過去20年間における38万件を超えるAI関連技術の特許申請*をはじめとして、中国がAI市場に対する投資の急速な拡大により存在感を強めてきており、今後数年間で米国に次ぐキープレイヤーとなりつつあることが背景にありますが、もう一つの要因として、中国がAIの商業的使用に関する政府規制について、民間の自主規制等に委ねる米国等とは対照的に、立法による包括的な基盤整備を進めているということが挙げられます。 <h3 id="he9debd0099">諸外国のAI規制の現状</h3>EUにおける2022年7月のDSA（デジタルサービス法）の欧州議会での正式採択をはじめ、英国等においても2023年3月15日にGenerative AIと知的財産権の権利者との間の円滑な権利処理を促進する法規制を整備することを勧告する報告書（” Pro-innovation Regulation of Technologies Review: Digital Technologies”）**を公表する等、各国においてAI関連の立法作業が進展していますが、これらはいずれもAI市場のプレイヤーの属性や分野毎のパッチワーク状の規制となっており、中国を例外として、Generative AIを対象とする包括的な法制度については、日本の他、欧米諸国においても、形成途中の状況にあると思われます。 <h3 id="heff75694fd">本稿の目的</h3>こうした政府規制の強化は日進月歩するAI倫理の形成に寄与することが期待されている一方で、chat-GPTへの中国国内からのアクセス制限等、国際的な経済活動にも大きな影響を与えており、本稿ではこうした中国における政府規制の現状について概観します。 *” China Leads the World in AI Related Patent Filing”. WIPO. 2021/7/21. <a style="color:#666666;font-size: 0.75em" href="https://www.wipo.int/about-wipo/en/offices/china/news/2021/news_0037.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.wipo.int/about-wipo/en/offices/china/news/2021/news_0037.html</a>. (2023/4/1) ** Sir Patrick Vallance. “Pro-innovation Regulation of Technologies Review: Digital Technologies”, GOV.UK. 2023/3/15. <a style="color:#666666;font-size: 0.75em" href="https://www.gov.uk/government/publications/pro-innovation-regulation-of-technologies-review-digital-technologies" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.gov.uk/government/publications/pro-innovation-regulation-of-technologies-review-digital-technologies</a>. (2023/4/1) <h2 id="h8296edcd3d">AI倫理規範</h2>2021年9月26日、中国の科学技術省の「新世代人工知能のガバナンスに関する国家専門委員会」は、「新世代人工知能倫理規範」と題するAIの管理、研究、供給及び利用に関する倫理規範を策定*しました。 <h3 id="h285aa97eca">「新世代人工知能の倫理規範」の概要</h3>当規範は、６つの基本原則により構成され、それは<ol><li>人間福祉の促進</li><li>公正と正義の実現</li><li>プライバシーとセキュリティの確保</li><li>人間の完全な自律性（AIの制御性・信頼性）の確保</li><li>責任の明確化</li><li>AI倫理に関するリテラシーの普及からなります。</li></ol> 全体として、AIに関する研究開発と利用の普及による社会経済の発展を奨励しつつ、一方でAIの普及による社会的な格差や差別の拡大、AIの利用により人間の意思決定権が失われること、AIの利用による責任の不明確化等に対して、明確なガバナンスの確保を求める内容となっています。 *” 新一代人工智能伦理规范”. 中華人民共和国中央人民政府. 2029/9/26 <h2 id="h5ceedab883">ディープフェイクに関する規制</h2><h3 id="h087db54143">ディープフェイク・深層合成とは</h3>ディープフェイクとは、深層学習等の機械学習を用いて、著名人の肖像やニュース映像等について、実写と誤認するような映像や画像を合成乃至は生成することができる技術のことを指します。このディープフェイクの利用に関して、中国国家インターネット情報局（CAC）は、2022年11月25日に「インターネット情報サービス深層合成管理規定」を策定し、2023年1月10日から施行*しました。 <h3 id="h3740937287">CAC「インターネット情報サービス深層合成管理規」の概要</h3>当規定は、第6条において「深層合成サービス提供者および利用者は、深層合成サービスを利用して、虚偽のニュース情報を作成、複製、公表または流布してはならない」と定める他、ディープフェイクにより生成又は合成された情報を提供する場合においては、利用に関するログ情報を保管するとともに、ディープフェイクによるコンテンツについてwatermarkを付す等の識別措置を行い、「公衆の混同や誤認を招くおそれのある」一定のコンテンツ等については、コンテンツ上に目立つように識別記号を表示するよう規制しています。また中国におけるディープフェイク規制の特色として、当規定9条に基づいて、深層合成サービスの提供事業者は、利用者の身元情報を確認するよう義務付けられており、実在する身元の確認できない利用者に対してはサービスの提供が禁止されています。 <h3 id="h6e19732ff9">ディープフェイクに関する諸外国の動向</h3>なおこうしたディープフェイク関連の規制については、イギリスにおいてもヌード等の特定の機微表現に関して、中国において当規定が策定されたのと同日2022年11月25日に司法省が規制を強化する旨を表明**しており、今後国際的に規制が強化される動向にあります。 *” 互联网信息服务深度合成管理规定”. 中華人民共和国中央人民政府. 2022/11/25.&nbsp; **” New laws to better protect victims from abuse of intimate images.”. GOV.UK. 2022/11/25. <a style="color:#666666;font-size: 0.75em" href="https://www.gov.uk/government/news/new-laws-to-better-protect-victims-from-abuse-of-intimate-images" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.gov.uk/government/news/new-laws-to-better-protect-victims-from-abuse-of-intimate-images</a>. (2023/4/1) <h2 id="h73273382ab">リコメンデーションアルゴリズムに関する規制</h2><h3 id="hdbaacfd019">リコメンデーションアルゴリズムとは</h3>リコメンデーションアルゴリズムとは、インターネット上での検索サービスやプラットフォームサービスを提供する事業者が、これらのサービスでのコンテンツの表示順位等を決定する他、ECサイトでの過去の購買履歴に基づくリコメンデーション等を決定するために使用するアルゴリズムを指します。このリコメンデーションアルゴリズムに関してCACは、2021年12月31日に「インターネット情報サービスのリコメンデーションアルゴリズムの運営に関する規則」を策定し、2023年3月1日から施行*されています。 <h3 id="hb251a9f54b">CAC「インターネット情報サービスのリコメンデーションアルゴリズムの運営に関する規則」の概要</h3>当規定は、第16条において表示にアルゴリズムが使用されている旨を利用者に表示することを義務付けるとともに、第17条において、利用者はアルゴリズムを利用しない選択ができるようにした上、「ユーザーがリコメンデーションアルゴリズムを停止することを選択した場合、リコメンデーションアルゴリズムサービスの提供者は、ただちに関連サービスの提供を停止しなければならない」としてオプトアウトの提供を義務付けています。また未成年者や高齢者等に対する配慮措置を講ずるよう事業者に求めるとともに、第21条において「消費者の嗜好、取引習慣その他の特性に基づいて取引価格その他の取引条件に不当に差を設ける等の違法行為を実施してはならない」として、リコメンデーションアルゴリズムを利用して商品の価格等に個人差を設けることを禁止しています。 <h3 id="h018604efe3">リコメンデーションアルゴリズムに関する諸外国の動向</h3>なおこうしたリコメンデーションアルゴリズム関連の規制についても、EUにおけるDSAにおいて類似の規制が課されている他、これを先例として日本においても2022年6月3日に「特定デジタルプラットフォームの透明性及び公正性の向上に関する法律」（令和二年法律第三十八号）が公布され、施行後は、国内流通総額が一定額（2000億円）を超え、経済産業大臣により指定された特定の事業者については、報告書の提出・公表義務等が課せられることとなっています。 *” 互联网信息服务算法推荐管理规定”. 中華人民共和国中央人民政府. 2021/12/31 <h2 id="h85a62dd0d7">総括</h2><h3 id="hda79f85c64">中国におけるAI規制の動向</h3>上記の通り、中国においては、各種のAI規制の施策がCACを中心に推進されており、そこにはインターネット検閲の強化と関連する中国当局による政策的手段としての側面と、諸外国に先駆けてAIの利用の促進に関するインフラの整備と倫理の形成を目指そうとする側面の両方があるように思われます。 <h3 id="h23483a2a01">今後の影響</h3>AIとりわけGenerative AIの利用に関しては、中国の他、EU及び英国においても積極的に政治問題化されており、こうした潮流は、EUの規制に対して事業活動を適合させる必要や、日本国内における議論を通して、日本におけるAIの利用に関しても将来的に影響を与えていくものと思われます。その場合にはこうした先駆的事例が前例として参照されることでしょうから、現下の国際的な規制の状況をあらかじめ認識しておくことが重要となっていくことでしょう。

「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんがAIイラストに関連する著作権について書いた記事です。この記事では中国におけるGenerative AI規制の現状ついて解説していきます。

中国におけるGenerative AI規制の現状

AIイラストに関連する著作権についての連載コラム3記事目です。 コラムを書いてくださるのは、著作権と契約に関する法務サービスを提供する「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんです。 第1回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/k7e9lo9w18e" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】機械学習と原作者の著作権について</a> 第2回：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/sq0nu9lr1" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】著作隣接権とは</a> メル行政書士事務所 公式サイト：<a href="https://www.mel-legaloffice.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.mel-legaloffice.com/</a> Twitter：<a href="https://twitter.com/MELgyoseishoshi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">@MELgyoseishoshi</a> <hr>
 
 本稿では、著作権制度の全体像・概要について解説しています。<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/sq0nu9lr1" target="_blank" rel="noopener noreferrer">著作隣接権等については別記事</a>で解説しておりますので、ご参照ください。<h2 id="he16bbfa7da">著作物とは</h2>「著作物」とは、著作権法の定義によると「思想又は感情」を「創作的」に表現したものであり、「文芸、学術、美術又は音楽の範囲に属するもの」とされています。典型的には、小説、脚本、舞踊、絵画、版画、彫刻、音楽のような「純粋美術」とされるようなものが著作物となります。他にも、「地図又は学術的な性質を有する図面、図表、模型その他の図形の著作物（著作権法10条1項6号）」のように、設計図や地図のように学術的な創作行為が必要となる表現物や、コードに創意工夫があるときはプログラムも著作物となる場合があります（著作権法10条1項9号）。 <h2 id="h1b16bd79cf">著作権とキャッチフレーズ</h2>ただし「思想又は感情」の表現であることから、その主体は少なくとも人間である必要があり、「創作的」である必要があることから、新聞記事の見出しや、常套句のような「陳腐性」のある表現は著作物とはされません（知財高裁平成17年10月6日判決）。同じような理由により、キャッチフレーズや標語のように、ごく短い文章の場合、表現形式が限定されることから、著作物性が否定される場合があります。 <h2 id="h242b0e578e">著作権と工業デザイン・応用美術</h2>また「文芸、学術、美術又は音楽の範囲に属するもの」とされていることから、著作物は「実用目的を達成するために必要な機能」と分離して「美的鑑賞の対象となり得る（知財高裁令和3年12月8日判決）」ものである必要があり、機能上の観点から形状や構造が限定される工業デザインに属するものは、美術工芸品を除き（著作権法２条２項）、いわゆる「応用美術」としてその著作物性が否定される場合があります。このような応用美術の意匠については、意匠法による保護の対象となります。 <h2 id="h047f75fcd9">著作権（支分権）の種類</h2>「著作権」はこのような「著作物」について生じる「著作者」の権利ですが、著作権という名称はあくまで総称であり、具体的には下記のような権利（支分権といいます）によって構成されています。これらの権利は、いずれも著作者が「専有する」とされていることから、権利者である著作者のみが行使することができ、著作者や著作者から権利の譲渡や許諾を受けていない者がこれらの権利を行使することは、著作権の侵害となります。 <h3 id="ha671bda180">著作物の利用に関する権利（複製権・譲渡権・貸与権・公衆送信権）</h3><ul><li>複製権（著作権法21条）　著作物を複製する権利(“copyright”の語源)</li><li>譲渡権（著作権法26条の2）　著作物を他人に譲渡する権利</li><li>貸与権（著作権法26条の3）　著作物を他人に貸与する権利</li><li>公衆送信権（著作権法23条）　著作物をインターネット等で送信する権利</li><li>頒布権（著作権法26条）　映画の著作物を頒布する権利</li></ul> <h3 id="h9a9776cac6">著作物の伝達に関する権利（上演権・上映権・口述権・展示権）</h3><ul><li>上演権・実演権（著作権法22条）　著作物を公衆に上演し、または実演する権利</li><li>上映権（著作権法22条の2）　著作物を公に上映する権利</li><li>口述権（著作権法24条）　言語の著作物を公に口述する権利</li><li>展示権（著作権法25条）　美術の著作物を公に展示する権利</li></ul> <h3 id="hccbbcc8b52">著作物の改変に関する権利（翻案権・翻訳権・二次的著作物利用権）</h3><ul><li>翻案権・翻訳権（著作権法27条）　著作物を改変し、または翻訳する権利</li><li>二次的著作物利用権　原著作物を改変した二次的著作物を行使する権利</li></ul> <h3 id="ha763480144">著作者人格権（公表権・氏名表示権・同一性保持権）</h3>上記の著作権の支分権を著作権の財産的な側面に関する財産権であるとすると、著作権の人格的な側面に関する人格権として、さらに著作者人格権が定められています。 著作者人格権は、支分権とは異なり、著作者がこれを他人に譲渡したり許諾したりすることはできません。著作者人格権には、著作物を公表する権利（公表権：著作権法18条）、著作物に氏名を表示する権利（氏名表示権：著作権法19条）および著作物の同一性を保つ権利（同一性保持権：著作権法20条）があります。未公表の著作物を著作権者の同意を得ずに公表したり、クレジット表記を付さずに公表したり、著作物を改変したりした場合、著作者人格権の侵害となります。 <h2 id="h0e869cb359">著作物の私的利用</h2>著作権法30条に定める「私的利用（個人的に又は家庭内その他これに準ずる限られた範囲内において使用すること）」に該当する場合は、著作物の複製が可能です。なお伝達（直接見せ、または聞かせること）に関する権利における「公衆」や「公」とは、不特定多数の者にその著作物が伝達されることを意味しており、「特定少数」にのみ伝達され、さらに「不特定」の者または「多数」の者に伝達されるおそれがないときは、これらの権利の行使とはなりません。 <h2 id="h6708a67a82">その他の著作権制限事由（検討・引用・情報解析等）</h2>著作物の利用に関する検討の過程で著作物を利用する場合、その検討のため必要な範囲内での利用が認められます（著作権法30条の3）。また著作物の情報解析や情報処理のため必要な場合も同様です（著作権法30条の4）。公正な慣行の範囲内において、「報道、批評、研究その他の引用の目的上正当な範囲内」で公表された著作物を引用することもこうした著作権制限事由に該当します。 他に、教科用図書としての利用や試験問題としての利用、図書館における複製、聴覚障害者・視覚障害者等のための複製、非営利の上演等が、一定の条件の下に著作権制限事由とされています。ただし「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」は、こうした利用が制限されることがあります。

「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんがAIイラストに関連する著作権について書いた記事です。この記事では著作の概要について説明していきます。

著作権とは・著作権の概要

初めまして、AIイラスト界隈の隅っこでひっそりと活動しているEtoという者です。 今回記事を書くにあたって何を書こうかまず考え始めたのですが… 自分には知識がないので解説や比較を書けるわけでもなく、学生といった身分上おすすめのグラボや機種といった記事も書けず… そこで8月上旬ごろからAIに触れていた身として、黎明期からAI画像コンテスト終了までの思い出話を書くことにしました。 個人的にNovelAIの登場頃から一気にAIに触れる人が増えた印象があるので、最近触れ始めた方は初期はこんな感じだったんだな～、といった感じで読んでもらえれば嬉しいです。 <h2 id="h87b8637fe9">AIとの出会い 8月上旬ごろ</h2>実は自分自身8月までAI自体の存在を全く知らず、初めて知ったのは友人がMidjourneyで作った画像をDiscordに上げていたのがきっかけでした。 今まで絵を描くならまだしも、"生成"するなんてことは考えたこともなかったので、「なんだその技術！？」と驚くとともに強く興味を引かれました。 丁度その時期が夏休みだったこともあり時間を持て余していたので、さっそくMidjourneyの使い方を調べ、その日のうちに生成を始めました。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/f409e75891114bc2afa7a88e1d0020ea/image5.png" alt="" width="1024" height="1024"> これが8月8日、AIで初めて生成した絵です。 もう…感動モノでした。 こんなに美しい絵がたった数十秒で生成できるのかと… 今でこそAIは広く普及し始めているのでイラストを生成できること自体当然のことになってきていますが、当時は数秒でイラストを作るなんて考えられない時代だったのでただただ言葉を失いました。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/1500d77c011049f4bf5d9a92e5ef624e/image6.jpg" alt="" width="1536" height="1024"> また、Midjourneyに触れてから少し経った後、DALL-Eにも触れてみました。 このモデルはColabやDiscordで動かすものではなく、専用のサイトで動かすものでした。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/dfee3e9a65874aeabc1443d2fba74e39/image1.jpg" alt="" width="760" height="926"> 一気に9枚もの画像を生成できた上、手間もそれほど掛からなかったので暇つぶしとして当時は重宝していました。 <h2 id="h7a3cfeca05">女の子の絵を生成したい！！！ 9月中旬ごろ</h2>&nbsp;それから数日の間延々と風景絵やらリミナルスペースやらを生成し続けていたのですが、ふとこんな考えが頭をよぎりました。 “別のモデルあれば女の子のイラスト作れるのでは？”、と。 思い立ったが吉日、早速調べてみました。 Midjourneyを使い始めた日に軽くアニメ調のぎゃんかわ女の子を作って舐めまわそうととしたことはあったのですが、まぁアート全振りのモデルでうまくいくはずもなく… そして調べているうちに、ある一つの記事を見つけました。 それは初音ミクのイラストをAIで生成したという記事で、Midjourneyと比にならないレベルで理想に近いイラストが掲載されていました。 記事を読み進めていくと、使ったモデルに”Waifu Diffusion”の文字が。 そう、全てのアニメモデルの先駆けとなるWaifu Diffusionです。 今でこそNovelAIやHolaraAI、その他マージモデルが大半を占めているアニメモデルですが、当時はこのWaifu Diffusionが唯一の確立されたアニメモデルと呼べるほど完成度が高いものでした。 もちろんノウハウも技術も今ほど無かったので手放しに美少女と呼べるイラストを作れるわけでもなく、人と認識できるイラストを作るだけでも苦労したものです… <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/54cb95369d974a2bacef02aaf3aa6e71/image4.png" alt="" width="512" height="512"> しかし、自分好みの女の子をイラストとして作り出せること… それは紛れもなく、運命的な出会いであったと言えます。 画力のない自分にとっては一生をかけても叶わなかったであろう夢が、叶った出来事でした。 <h2 id="he29a059aa4">プロンプトの改良 9月下旬ごろ</h2>どうせなら更に高みを目指したいということで、画像を生成するためのプロンプトについてもっと調べてみることにしました。 その頃に丁度AI術師の集まるDiscordサーバーを見つけていたので、そこに入れば何かヒントが得られるのではと思い早速入ってみました。 そのサーバーは当時としてはかなりたくさんのAI術師が集まっていて、Stable DiffusionやMidjourneyをはじめとし、Waifu Diffusionなどの呪文の研究がされていました。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/6c55ece885d44efdbfe28de0e860af55/image7.png" alt="" width="512" height="512"> 当時はNovelAIもない時代だったためmasterpieceやbest qualityなどといった呪文もなく、クオリティタグに類するものとしてwetやkuudereといったものが多く用いられていました。 wetというプロンプトは、濡れ透けの絵自体うまい人しかなかなか描かないことを理由としてクオリティが向上するという考察があり、kuudereはそのまま”クーデレ”の意味ではなく絵を大きくアニメ調に近づけるプロンプトとして使われていました。 <h2 id="h737d1baa15">Colabで動かせるwebUI (AUTOMATIC1111) との出会い 10月上旬ごろ</h2><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7385cbe147f340b285c5083f0ada236e/image3.png" alt="" width="1032" height="492"> 今まではColabの左のようなノートブック上でいわゆるデモ版のような状態でしかWaifu Diffusionを使ったことがなく、i2iをはじめNegative Prompt、更にはステップ数や解像度までいじったことがありませんでした。 しかし別のモデルを試そうと他の配布されているノートブックを使った時、今までの通りのデモではなくwebUIが立ち上がりました。 最初は今まで通り使えなかったのでかなり困惑していましたが、使い方を調べてwebUIを使ってみることにしました。 まず最初に触れたのは、t2iにおいてのステップ数や画像サイズでした。 画像サイズは縦長にしたかったので512×704、しかしステップ数に関しては当時何も知らなかったので、まさかまさかの100stepsに設定していました。 おかげで一枚一枚無駄に長い時間がかかっていたのはいい思い出です。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/145719ed7eb743c9a5bf98136d958219/image10.png" alt="" width="512" height="704"> また、その甲斐あってかクオリティも安定してきたため、友達から好みの女の子の見た目を聞いたりして生成もしていました。 この画像は友達の癖に相当深く刺さったらしく、今でも友達はこの絵を待ち受け画面に設定しています。 更にこの頃にはtrinartモデルにも触れ始め、一気にイラスト全体のクオリティが向上した時期でした。 <h2 id="h3753ffd802">NovelAIの登場</h2>この頃になって、徐々にNovelAIがTwitterやコミュニティ上で話題になってきました。 当時の自分は「また何かモデルが増えたんだな～」程度に考えていましたが、NovelAIは予想のはるか上を行っていました。 NovelAIの登場から数日、先ほども登場した友人がDiscordにNovelAIを用いた自キャラのi2i画像をDiscordに投稿しました。 その画像は確実にキャラの特徴を捉え、構図や目も完璧ながら絵柄は完全にイラストそのものでした。 それに衝撃を受けTwitterやGoogleでNovelAIについて調べてみると、当時ではありえないような超高クオリティの絵がそこら中に上がっていました。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/053c901bdc2e4fac9c2fe43894e44799/image2.png" alt="" width="800" height="492"> 当時の私はtrinartcharacters19mというモデルをColab上で使っており、安定して人を出すのにも苦労していた時期だったためその分衝撃もかなり大きかったです。 そんな話も耳に入ってきたので「早速使いたい！」と思い調べてみました。 どうやらDALL Eと同じ専用のサイトで動くものらしく、早速アクセスしてみることに。 しかしどうやら生成Anlasというものが必要らしく、それにはお金が必要とのこと。 その購入額を見た私は、そっとページを閉じてColabに戻りました。 今でこそHolaraAIやNijijourneyなど多くの高品質アニメモデルが台頭してきていますが、今でも戦える地力を持ったNovelAIはほんとに凄いモデルだったのだと、今になって感じます。 <h2 id="hf2fe49ad98">AI画像コンテスト　10月下旬</h2>いつも通りTwitterを何気なく眺めていたある日、ふと”AI画像コンテスト”というイベントが開催されているのを目にしました。 これ以前にもDiscord上のサーバーで似たようなものが開催されてはいたのですが、専用サイト上でこれほどの規模で開催されたのはこれが初めてでした。 早速参加しようとサイトを訪れてみると、とてつもない量の高クオリティなイラストが次々と目に入ってきました。 やはりコンテストというだけあって女の子のイラストから芸術的なイラスト、はたまたネタに全振りしたようなイラストなど、幅広いものが寄せられていました。 そして当時はNovelAIがローカルやその他モデルを抑えトップに君臨していた時代だったので、大半の作品はNovelAIを用いて制作されていました。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/394e952c82844541a30e3d4d6fd7f4b2/image9.png" alt="" width="704" height="512"> もちろん自分はNovelAIを使うことができなかったため、頭を一生懸命捻りながら制作を続けました。 それまではランキングなどといった”競いながらイラストを作る”ということを全くしたことがなかったため、新鮮な体験をしながら毎日楽しく制作し続けることができました。 結果的に11月2日に投稿したアナログホラー風味のイラストが自身初のデイリーランキング1位を獲得し、更に総合8位にまで食い込む大健闘を見せました。 このAI画像コンテストは総作品数2165作品を越える盛り上がりを見せ、各方面から多く注目を集めました。 様々な会社…果てにはNovelAIまでも協賛として入る超大規模なイベントとなり、その後の展示会にはNovelAIのコミュニティマネージャーまで来日することになりました。 今となってもこれほどの規模で開催されたAIイラスト関連のイベントはそう多くなく、その先駆けとなったこのイベントに参加できとても有意義な時間だったと思っています。 様々な術師さんと知り合うことができたと共に、見聞も大きく広めることができたイベントでした。 <h2 id="he00ef6de80">宣伝 AI Collection開催</h2><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b326784603784fa98e44639a714f7eae/image11.png" alt="" width="800" height="420"> <a href="https://cl.chichi-pui.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://cl.chichi-pui.com/</a> 4月8日の土曜日より、AIイラストのみを扱った即売会が川崎市の産業復興会館で開催されます！ 私自身は参加しませんが、名だたるAI術師様がたの手がけたグッズが販売される予定です 興味のある方は是非一回足を運んでみてはいかがでしょう？

AI COLLECTION

AIイラスト黎明期の思い出話

Easy Ego Search(いじえご)所属
風景写真を撮ったり、音ゲーをしたり。
AIイラスト2022.08.08～ colab勢
ふぁぼ欄は閲覧注意。

AI画像コンテスト 2022年部門1位
http://ai-image-posting-service.com/artworks/16685

影兎

AIイラストに関連する著作権についての連載コラム2記事目です。 コラムを書いてくださるのは、著作権と契約に関する法務サービスを提供する「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんです。 前回の記事：<a href="https://grm.chichi-pui.com/articles/column/law/k7e9lo9w18e" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【コラム】機械学習と原作者の著作権について</a> メル行政書士事務所 公式サイト：<a href="https://www.mel-legaloffice.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.mel-legaloffice.com/</a> Twitter：<a href="https://twitter.com/MELgyoseishoshi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">@MELgyoseishoshi</a> <h2 id="h04d22f3e0f">著作隣接権とは</h2>「著作隣接権」という権利についてご存知でしょうか。「著作権」とは、絵画・音楽・書籍・建築など「創作」をした場合に創作者に与えられる権利ですが、これに対し「著作隣接権」とは、そうした著作物を「伝達」した者に与えられる権利です。音楽家の演奏を録音してレコードを製作した場合、レコード製作にも相応の費用の投資が必要となることから、このような伝達に寄与する行為について法律上の保護を与える権利です。したがって、レコード製作者は、そのレコードを複製したりインターネット上で配信したりすることができる一方、レコード製作者の許可なく第三者がこうした行為を行うと著作隣接権の侵害となります。 上記のように著作隣接権は、著作物を伝達した者に与えられることから、著作隣接権者としては「実演家」「レコード製作者」「放送事業者」「有線放送事業者」の四類型が定められています。これらのいずれかに当てはまる伝達行為をした場合、著作隣接権の保護を受けることができます。 <h2 id="hbf924301f9">著作隣接権の支分権</h2>著作隣接権として認められている権利は、以下の通りです。すべての著作隣接権者に全部の権利が認められているわけではなく、著作隣接権者の類型に応じて、それぞれその一部が認められています。 <ul><li>録音権（91条）　実演を録音又は録画する権利</li><li>放送権（92条）　実演を放送する権利（テレビ、ラジオ等）</li><li>有線放送権（92条）　実演を有線放送する権利（CATV、CAラジオ等）</li><li>送信可能可権（92条の2) 実演を送信可能可する権利（インターネット配信等）</li><li>譲渡権（93条）　実演の録画物や録音物を譲渡する権利（最初の譲渡のみ）</li><li>貸与権（94条）　商業用レコードを貸与する権利（販売後１年間のみ）</li><li>複製権（96条）　商業用レコードを複製する権利</li></ul> なお録音権の許諾を受けた場合、放送権・有線放送権・送信可能可権も許諾されたものとみなされます（92条2項、92条の2第2項）。また放送権・有線放送権の許諾を受けたときは、その放送のために録音・録画することが認められます（放送等のための固定：93条）。 <h3 id="h04b623802d">著作隣接権の保護期間</h3>著作権の保護期間は、原則として著作者の死後70年間であるのに対し、著作隣接権の保護期間は、実演や放送を行ったときから50年間です。また著作隣接権者もまた著作権者と同様、人格権を有し、氏名表示権・同一性保持権を有します。そのため、実演の録音物等を実演家のクレジット表記なく使用することや許諾なく改変したりすることは、著作隣接権者の人格権の侵害となります。 <h3 id="hcbeba1a361">実演家の権利</h3>「実演家」とは「俳優、舞踊家、演奏家、歌手その他実演を行う者及び実演を指揮し、又は演出する者」とされています。俳優は脚本という著作物を演技により公衆に伝達しており、歌手は楽曲という著作物を歌唱により公衆に伝達しているため、著作隣接権者となります。また「実演を指揮し、又は演出する者」も実演家に含まれるため、交響楽団の指揮者や舞台の演出家等も、実演家としての権利を有します。 <h3 id="h28f2a99a5a">録音録画権</h3>実演家の権利の内容としては、録音権・録画権・放送権・有線放送権・送信可能可権・譲渡権・貸与権があります。そのため例えば俳優の許諾なく、その実演を録音したり、生中継したり、録音物を放送したりすることは、これらの権利の侵害となります。 <h3 id="he57a419506">使用料請求権</h3>また「二次使用料請求権」・「貸レコード報酬請求権」も認められています。二次使用料請求権とは、商業用レコードが放送・有線放送で使用された場合にその使用料を請求できる権利であり、貸レコード報酬請求権とは、貸レコード業者から報酬を受け取ることができる権利です。いずれの権利も、実演家個人により請求することは認められておらず、「日本芸能実演家団体協議会」によってのみ行使することができます（95条5項・95条の3第4項）。 <h3 id="h5a632b5b23">レコード製作者の権利</h3>「レコード製作者」とは「レコードに固定されている音を最初に固定した者」とされています。「固定」とは録音や録画のようにその場限りの実演をレコード等に記録することを指します。そのため実演を直接録音した者が、レコード製作者に当たることとなります。レコード製作者の権利の内容としては、複製権・送信可能可権・譲渡権・貸与権があります。また「二次使用料請求権」・「貸レコード報酬請求権」も認められています。これらの権利は、「日本レコード協会」によってのみ行使することができます（97条3項・97条の3第5項）。 <h3 id="hb7e5725d8b">（有線）放送事業者の権利</h3>「（有線）放送事業者」とは「（有線）放送を業として行う者」をいうとされています。テレビ局やラジオ局、ケーブルテレビ事業者などがこれにあたります。（有線）放送事業者の権利の内容として、複製権・（有線）放送権・再（有線）放送権・放送伝達権があります。このうち「放送伝達権」とは、放送の内容を超大型テレビ，オーロラビジョン等の装置によって公衆に伝達することを内容とする権利です。街頭のビルに設置されている大型画面等がこれにあたります。 <h2 id="ha483dfb2ea">著作隣接権と画像生成</h2>著作隣接権は、上記のように実演や放送の対象となる著作物に関して認められる権利であるため、生成画像に関して著作隣接権が生じる場合は現段階ではあまり考えられないと言えます。ただし他の著作隣接権者との関係においては、例えばテレビアニメのアニメキャラクター等に関しては、その原作者や制作会社の著作権の他、放送局の著作隣接権が生じているため、これらを基にした生成画像に関しては、放送局の有する同一性保持権（人格権）や、複製権等の権利の対象となっている場合があります。そのため、こうしたアニメキャラクター等の生成画像の使用については、放送局の許諾が必要となる場合も考えられます。 
 
<div class="bcard-wrapper"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://www.mel-legaloffice.com)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://www.mel-legaloffice.com" rel="nofollow" target="_blank">メル行政書士事務所</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://www.mel-legaloffice.com" rel="nofollow" target="_blank">https://www.mel-legaloffice.com</a></div><div class="bcard-title"><a href="https://www.mel-legaloffice.com" rel="nofollow" target="_blank">HOME | メル行政書士事務所</a></div><div class="bcard-description">メル行政書士事務所は、2022年4月開業の契約法務に専門特化した行政書士事務所です。お客様に安心してお取引を実行していただける契約書作成代行サービスをご提供しています。中小企業・個人事業主さまの海外進出のサポートのため、英文契約書の作成代行サービスもご提供しております。規約や約款、プライバシーポリシーの作成もご対応しております。お客様を支える身近な法律家としてお気軽にご相談できるよう、初回相談無料でお見積もりいたしますので、契約に関するお悩みは、まずは当事務所にご相談下さい。お客様の秘密情報・個人情報を厳守の上、リスクの予防につながるサービスを安心価格でご提供いたします。何卒よろしくお願い申し上げます。</div><a href="https://www.mel-legaloffice.com" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://static.wixstatic.com/media/fd7409_0e5244c3be9b427ab7cc320ffc0b0f75%7Emv2.png/v1/fit/w_2500,h_1330,al_c/fd7409_0e5244c3be9b427ab7cc320ffc0b0f75%7Emv2.png)"></div></a></div>

「メル行政書士事務所」代表の佐藤洸一さんがAIイラストに関連する著作権について書いた記事です。この記事では著作隣接権について説明していきます。

【コラム】著作隣接権とは

主にイラストレーターや絵師などの職業の方が使っているPixivFANBOXをご存じでしょうか？ こちらのプラットフォームでは主にイラストを投稿し支援者から月間のプラン料金により支援金を募るサイトとなっております。 今ではAI術師のクリエイター達も活発に参入しており、これからAIイラストで収益を出したい方の主な活動場所となってくるのではないでしょうか。 今回はPixivFANBOXで筆者が経験した内容を元にFANBOXでの活動方法を解説していきたいと思います。 <h2 id="habb42fe4e3">★【Pixivにイラストを投稿してPixivユーザーに認知してもらう】</h2> ①まず最初に取り組むべき事はPixivにイラストを投稿する事になります。 PixivFANBOXでの主なユーザーの流入口はPixivとなっており、ツイッターやブログなどに比べ圧倒的に存在を認知してもらうことができるサイトとなっております。 PixivからPixivFANBOXにユーザーを誘導するための導線(自身の投稿したイラストの下部にバナーが設置されている等)が引かれており、ログインする際もPixivのアカウントから行うことができるようになっています。 ②イラストの投稿頻度は高い方が認知してもらえる可能性が上がるため、毎日イラストを投稿をすることがオススメです。 Pixivプレミアム(月間550円)に加入することで予約投稿を行うことができる為、ぜひ活用しましょう。 プレミアムについてはクリップスタジオのデビュー版が使えるなど後述する加筆について役立つサービスが利用することができます。 <h2 id="he0899a5b58">★【PixivFANBOXに加筆したAIイラストを投稿する】</h2> 加筆と考えるとペンタブを使って書く必要があるという難しい認識があるかもしれませんが、実際にはペンタブなどを使う必要はありません。 文字入れをするだけでも他のAIイラストと差別化を図ることができるため、十分に効果的な加筆と言えるでしょう。 そのため前述したPixivプレミアムに加入することでクリップスタジオのデビュー版が無料で使えて文字入れなどの加工が行えるようになります。 <h2 id="h1a06609f81">★【リクエストを受け付ける】</h2> まず最初にどういったイラストを投稿できるかしっかりと明記した上で、支援者からのリクエストを受け付ける事も立派な戦略と言えます。 ただし受け付ける枚数や投稿頻度などを上げすぎると後から大変になる場合もあるため注意が必要です。 <h2 id="he3e6c3148c">★【まとめ】</h2>AIイラストへの加筆やリクエストの受付など触りの戦略とはなりますが、十分に効果的な戦略となっているのでぜひ取り組んでみましょう。 以上、AI術師がPixivFANBOXで支援者を得るための解説でした。

まとめ

PixivFANBOXでの稼ぎ方について詳しく解説しております。

PixivFANBOXで支援者を得るためには？

AIイラストプロンプター。Twitterでは健全絵を主に投稿しています。Ci-enにも投稿をしています。お仕事のご依頼はDMからお願い致します。