<h2 id="h86672c8acc">本題</h2><p><span style="color:#08131a">今回は超簡単にAIでイラストを作る方法を紹介します！</span><br><br><span style="color:#08131a">まずは下記の物を揃えます。</span></p><ul><li>CPU</li><li>CPUクーラー</li><li>マザーボード</li><li>メモリ</li><li>ストレージ</li><li>グラボ</li><li>電源</li><li>ケース（必要なら</li></ul><p><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b065e123eca543af9196c844b53b08e4/%E7%B4%A0%E6%9D%90.jpg" alt="" width="1920" height="1080"><br><br><span style="color:#08131a">もし揃えるのが難しければ市販のPCを用意しましょう。</span><br><br><span style="color:#08131a">順番としては</span><br></p><h3 id="h1fb627028e"><span style="color:#434343">①PCを組み立てる　※市販のPCを買った人は②から</span><br><span style="color:#434343">②OSをインストール</span><br><span style="color:#434343">③Python,Gitをインストール</span><br><span style="color:#434343">④WebUI（automatic 1111版）をインストール</span></h3><p><br><span style="color:#08131a">なんと簡単４ステップ！</span><br><br><span style="color:#08131a">こんなの30分もあれば余裕ですね！</span><br><br><span style="color:#08131a">実際に何分でできるかRTA感覚でやってみよう！</span><br><br><span style="color:#08131a">（AIcollectionの当日も会場でやるから見に来てね。イラスト生成体験もできるよ）</span><br></p><iframe class="embedly-embed" src="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F2dOY3J0ll0Y%3Ffeature%3Doembed&display_name=YouTube&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D2dOY3J0ll0Y&image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F2dOY3J0ll0Y%2Fhqdefault.jpg&key=94335756f04b424b8ce3ce71cbe3de0a&type=text%2Fhtml&schema=youtube" width="560" height="315" scrolling="no" title="YouTube embed" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen" allowfullscreen="true"></iframe><p><br><br><span style="color:#333333">いかがでしたか？</span><br><span style="color:#333333">今回はWebUIのRTAをやってみました。</span><br><span style="color:#333333">簡単に導入できるのでぜひ試してみてくださいね！</span><br><span style="color:#08131a">これさえ見れば皆さんも快適なWebUIライフを送れますね。</span><br><br><span style="color:#08131a">「AI COLLECTION」の「PC組み立て」のブースではRTAの後、AIイラストの生成体験などもやるのでぜひ来てくださいね！</span><br><br><br></p><h2 id="h25d0e20685">おまけ</h2><p><span style="color:#08131a">WebUI導入の流れを紹介したいと思います。</span><br><span style="color:#08131a">（RTAでやった順序通りに解説します。）</span><br><br></p><h3 id="h6104bc0ca3"><span style="color:#000000">①Pythonを入れよう！</span></h3><p><br><span style="color:#000000">1.画面左下のスタートボタンから、このマークの「マイクロソフトストア」を開らこう！</span><br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/ffd77bd6ae8a4a0db2e233d62a9377d2/image7-upscale-4x.png" alt="" width="432" height="364"><br><br><span style="color:#000000">2.Pythonを検索しよう！</span><br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7fbfe75871a741878af698323a65b600/image6.png" alt="" width="804" height="763"><br><br></p><h3 id="h39c8632fb8">②Gitを入れよう！</h3><p><span style="color:#000000">このページを開きます（</span><a style="color:#1155cc" href="https://git-scm.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Git (git-scm.com)</a><span style="color:#000000">）</span><br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/683a0fc55cb54071ac282f9a8cf7d0c1/image3.png" alt="" width="651" height="391"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b3581234b71042e3839c4f297a067424/image1.png" alt="" width="937" height="747"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/d39343a5851a43caac0b3dd873469db0/image8.png" alt="" width="767" height="667"><br><span style="color:#000000">インストーラがダウンロードされたら、次へなどを押してインストールしよう！</span><br><br></p><h3 id="hba81469ffe">③WebUIを入れよう</h3><p><span style="color:#000000">インストールしたいフォルダを開いて右クリック</span><br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/ed9072edc6824899bbddda21a5798a56/image.png" alt="" width="270" height="357"></p><p><br><span style="color:#000000">Git Bash Hereをクリックする。</span><br><span style="color:#000000">開いたウィンドウで下記のコマンドを打ち込みましょう！</span><br>git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git<br><br></p><h3 id="ha4aa6f7668">④WebUIを起動しよう！</h3><p><span style="color:#000000">「webui-user.bat」というファイルをクリック！</span><br><span style="color:#000000">少し時間を置くとURLが出てくるので、</span><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/e585804cdb0b49df9c176674b3b76fc9/image4.png" alt="" width="367" height="73"><br><span style="color:#000000">http://127.0.0.1:7860にアクセスするとWebUIを使えるようになります！</span><br><br></p><h2 id="hd199474554">「AI COLLECTION」の詳細</h2><p><strong>開催日時</strong>：2023年4月8日（土） 11:00~18:00<br><strong>開催場所</strong>：川崎市産業振興会館 4F 展示場<br><strong>住所</strong>：〒212-0013 神奈川県川崎市幸区堀川町66番地20<br><strong>入場料</strong>：無料</p><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://cl.chichi-pui.com)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://cl.chichi-pui.com" rel="nofollow" target="_blank">AIイラスト専門の展示即売会 開催！</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://cl.chichi-pui.com" rel="nofollow" target="_blank">https://cl.chichi-pui.com</a></div></span><span class="bcard-main withogimg"><div class="bcard-title"><a href="https://cl.chichi-pui.com" rel="nofollow" target="_blank">AIイラスト専門の展示即売会 開催！</a></div><div class="bcard-description">「AI COLLECTION」はAIによって生成された画像（加筆可）だけをとりあつかった展示即売会を開催いたします！イベントではグッズの販売や作品展示会を行います。参加費無料なので、出展者はどしどしご応募ください。一緒にAIイラストを盛り上げていきましょうー！</div><a href="https://cl.chichi-pui.com" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://cl.chichi-pui.com/images/top.png?2)"></div></a></span></div>

導入方法

ローカル環境の構築からAIイラスト生成について解説しています。

超簡単！ゼロから30分でAIイラストを作る方法！

AIが生成したイラストを投稿します。
■pixiv⇒ http://pixiv.net/users/88395125 ■FANBOX⇒ http://dhodhodho.fanbox.cc 
ご連絡はDMまで 
#AIart #AIイラスト

でょ

<p>Stable DiffusionはGeforceのグラフィックカードを積んでいるパソコンではないと動作しないクライアントが多いですが、NMKD Stable Diffusion GUIはグラフィックボードの積んでないノートパソコンでも動作させることができ、幅広いパソコンで動作が可能です。<br>(CPUのみの動作だと画像生成にとても時間がかかります)<br><br>高価なゲーミングPCを購入する前に、インストールができるか不安な方や、とりあえず触ってみたいという初心者の方におすすめです。</p><h2 id="h3e934b8e75">1.こちらの公式サイトにアクセスし、[Download Now]を押します。</h2><p><br></p><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://nmkd.itch.io/t2i-gui)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank">itch.io</a></div><div class="bcard-url"><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank">https://nmkd.itch.io/t2i-gui</a></div></span><span class="bcard-main withogimg"><div class="bcard-title"><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank">NMKD Stable Diffusion GUI - AI Image Generator by N00MKRAD</a></div><div class="bcard-description">Generate AI images on your own GPU for free</div><a href="https://nmkd.itch.io/t2i-gui" rel="nofollow" target="_blank"><div class="bcard-img" style="background-image: url(https://img.itch.zone/aW1nLzk5MzExMjIucG5n/original/EdzqKG.png)"></div></a></span></div><p><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c84913f964164713b6cfe065ed70d607/image1.jpg" alt="" width="963" height="748"></p><h2 id="hcb1300ac30">2.今後の開発資金の為の寄付を求める画面が出ますが、</h2><p>「No thanks, just take me to the downloads」<br>をクリックすると無料でダウンロードができます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c57c72e1f79a48f89ebb423fafa8b72c/image3.jpg" alt="" width="966" height="862"></p><h2 id="hc40f10935b">3.Stable Diffusion GUI 1.8.1 (Including model files) 3 GBを選択</h2><p>Stable Diffusion GUI 1.8.1 (Including model files) 3 GB はStable Diffusionの元のモデルが入ってる方で<br>Stable Diffusion GUI 1.8.1 (No models included,) 1 GB はモデルが入ってない方になります。<br>どちらを選んでも問題ありませんが、<strong>下を選んだ方はanything v3、v4のモデルを入れないと動作しません。</strong><br>今回は上を選びます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9eceb686050841319c07396db5284999/image2.jpg" alt="" width="946" height="482"></p><h2 id="h6214404858">4. 7-zipをインストール</h2><p>ダウンロードしたファイルは.7zという形式になっていますので、別途7-zipというソフトをインストールしておきます。</p><div class="bcard-wrapper"><span class="bcard-header withgfav"><div class="bcard-favicon" style="background-image: url(https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://sevenzip.osdn.jp/)"></div><div class="bcard-site"><a href="https://sevenzip.osdn.jp/" rel="nofollow" target="_blank"></a></div><div class="bcard-url"><a href="https://sevenzip.osdn.jp/" rel="nofollow" target="_blank">https://sevenzip.osdn.jp/</a></div></span><span class="bcard-main"><div class="bcard-title"><a href="https://sevenzip.osdn.jp/" rel="nofollow" target="_blank">圧縮・解凍ソフト 7-Zip</a></div><div class="bcard-description">圧縮・解凍ソフト7-Zipは、7z、ZIP、RAR、LZH、ISO、TAR、DMG、MSIなど、さまざまなデータフォーマットに1つで対応している世界的にデファクトのフリーソフトウェアです。AES256による暗号化（パスワード圧縮および解凍）も可能なおすすめのソフトです。</div></span></div><p><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0dfecdb8f6284ff5bd863045e9eeed16/image5.jpg" alt="" width="1068" height="367"></p><h2 id="hf9f3168b3f">5. 7-zipを展開</h2><p>ダウンロードが終わったら任意の場所に展開します。<br>(フォルダ名が日本語のフォルダだと実行時エラーが出ますのでフォルダ名は英語にします)<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/d81e1508987840b3ab4df3cc42f5fa82/image4.jpg" alt="" width="926" height="506"></p><h2 id="h22e6122283">6. StableDiffusionGui.exeを実行</h2><p>展開が終わったらStableDiffusionGui.exeを実行します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/0c666300829344d5b8bbe82420751f3b/image7.jpg" alt="" width="687" height="439"></p><h2 id="h6629d8fae0">7. インストール開始</h2><p>起動したら初回インストールを開始します。<br>この画面が出ない場合は右上のPCに↓矢印が付いてるところを押すと同じ画面を出せます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7a0c784a7460499b9c06f165dc38dfdd/image6.jpg" alt="" width="1205" height="682"><br><br>インストールに時間がかりますが、「Finished. Everything is installed.」と出るとインストールが完了します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cbc35eeccd4f42d69f572a03bfc949c0/image9.jpg" alt="" width="1201" height="680"></p><h2 id="hed67566c98">8. 画像生成</h2><p>元のモデルが入ってる方はプロンプトに適当に何か入れて(今回は1girl)<br>Generate!を押すと画像が生成されます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c16661d64ecb46f3892e88d05d11732a/image8.jpg" alt="" width="1201" height="678"><br>なおNMKDはこの記事作成時点でGenerate!を押すと5枚連続生成されるようになっているので<br>Amount Of Images To Generateを1にしておくことをお勧めします。<br></p><h2 id="h8eab03b96d">9. Anything-v3、v4の導入</h2><ul><li>any-v3-fp32-better-vae.ckpt</li><li>anything-v4.0-pruned-fp16.ckpt</li><li>anything-v4.0.vae.pt</li></ul><p>をダウンロードします。</p><h3 id="hff3cad2e6f">anything-v3-better-vae&nbsp;</h3><p><a href="https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3-better-vae/tree/main" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3-better-vae/tree/main</a><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/1a7f6a10d58143f3849d786756e47ecd/image12.jpg" alt="" width="1521" height="720"></p><h3 id="h5da6ea672d">anything-v4.0</h3><p><a href="https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/tree/main" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/tree/main</a><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/6c0d1a058d1a4067b1948812660aeef7/image10.jpg" alt="" width="1514" height="830"></p><h2 id="h31a9e85be8">10. ファイル名の変更</h2><p>ダウンロード後、anything-v4.0-pruned-fp16.ckptをanything-v4.0.ckptに名前を変更します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/31e6f473fe444793b0122374d0759380/image11.jpg" alt="" width="676" height="201"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/07481a0013604b158f86be9af176385c/image13.jpg" alt="" width="624" height="141"></p><h2 id="h20ebab2cc2">11. modelsを開く</h2><p>NMKDがあるフォルダ→Data→modelsを開きます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/1c964d2382ba4b6f88c6609229210f6d/image14.jpg" alt="" width="736" height="553"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c99d4056fd864b1bbe613b981f2f25cb/image15.jpg" alt="" width="728" height="329"></p><h2 id="hee9b0394a2">12. モデルをコピー</h2><p>modelsに[<em>.ckpt、</em>.vae.pt]のモデルをコピーします。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/297998a1571e4280a27b03311289017d/image16.jpg" alt="" width="660" height="346"></p><h2 id="he69a5fd418">13. AnythingV3・V4が使用可能！</h2><p>右上の歯車マークを押してSettingを表示→Stable Diffusion Model：any-v3-fp32-better-vae.ckptに変更でAnything-v3が使用可能になります。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b909157db4e14f258f82a4e0f4703a52/image17.jpg" alt="" width="1242" height="743"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/13e0f1fc48bb4088abd93fcf1f497c2e/image18.jpg" alt="" width="1203" height="704"><br><br>Stable Diffusion Model：anything-v4.0.ckpt、Stable Diffusion VAEをanything-v4.0.vae.ptに設定すると<br>Anything-v4を使用することができます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/764221ca09544872961c864067ae7b6c/image19.jpg" alt="" width="1201" height="798"><br></p><h2 id="he88fca0846">14. まとめ</h2><p>生成した画像はNMKDがあるフォルダ→Imagesにすべて保存されてます。<br>(画面右下のフォルダマークを押すと保存先フォルダを開くことができます)<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/5ffc1c8f37354e63b4df1596b6eeb58c/image20.jpg" alt="" width="1204" height="703"><br><br>今回、プロンプトは[1 girl]しか入力していませんが、プロンプトを更に追加したり、ネガティブプロンプトを組み合わせたりACertainThingやWaifuDiffusion等の別モデルの使用することで、その人だけの特徴あるクオリティの高いAIイラストを生成することもできます。<br><br>NMKD Stable Diffusion GUI インストール方法は以上になります。良いAIイラストライフを！</p>

NMKD Stable Diffusion GUIでAnything-v3・v4を導入する方法をまとめました。

【初心者】NMKD Stable Diffusion GUIでAnything-v3・v4を導入する方法

#AIArt #AIイラスト をよくツイートします！毎日2〜3枚マイペースにツイートします！よろしくお願いします〜♪

なるみん

<p>今回はColabで「Automatic1111」を用いて画像生成する方法について解説していきます。</p><h2 id="h2549071b34">1.ノートブックを開く</h2><p><a href="https://colab.research.google.com/drive/1iIAjZQKJZG5ytRfTrnnHdSVJmdIlUfs9?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://colab.research.google.com/drive/1iIAjZQKJZG5ytRfTrnnHdSVJmdIlUfs9?usp=sharing</a><br>クリックでColabのノートへ飛びます。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/4c3ee43882b84fc9aa072aeca5a7899c/image6.png" alt="" width="1873" height="929"><br>colabのノートを開いたら、<strong style="color:#d75969">必ずドライブにコピーして</strong>ご使用ください。<br>(しばらく時間がかかります)<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/1f56f64cf2414af387a7901ff242cf63/image15.png" alt="" width="1873" height="929"><br>名前のところに「〇〇のコピー」とあればコピー完了です！</p><h2 id="h7e5956fd20">2.セルの実行方法・実行準備</h2><p>まずはセルの実行方法について説明します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b6501a35cf6f481a812af0be6e5781c0/image28.png" alt="" width="303" height="135"><br>▶マークがあるところをクリックでセル内のプログラムが実行されます。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/9f50b59d7e7640639ae3cfdda42e79d3/image25.gif" alt="" width="674" height="314"><br>こんな感じです。(初回実行時は時間かかります)<br><br>このような軽い処理だとCPUで実行できますが、画像生成ではそうはいきません。<br>GPUが必要なのでランタイムのタイムをGPUへ変更します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/99b5239692dc45e9b6cd98af08f91f60/image1.png" alt="" width="1873" height="929"><br>ランタイム→ランタイムの変更を開きます。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/acd28a4d07d54f5887dabe51aff262cc/image29.png" alt="" width="1873" height="929"><br>「ハードウェアアクセラレータ」と書いてある部分をGPUに変更します。<br>(GPUになっている場合はそのままで大丈夫です)<br><br>変更したら保存を押して準備完了です！</p><h2 id="h37bc797ad5">3.WebUIの導入・モデルのダウンロード</h2><p>それでは実行していきます。<br><br>まず念のため、「GPUを確認」で何のGPUを使っているか確認してください。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/516675c12ca64bbd84553ae594782455/image4.png" alt="" width="846" height="486"><br>無料の場合は「Tesla T4」というGPUが割り当てられていると思います。<br>画像生成のみでしたら十分使えるので大丈夫です。<br><br>次に「WebUIを導入」を実行します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/cd1ee86e266d4fa7bf0b83dc6992b081/image22.png" alt="" width="726" height="270"><br>先程と同じ様に実行します。<br>比較的すぐ終わると思います。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b022d1674a6a4ef29e9c2488e511f817/image23.png" alt="" width="564" height="444"><br>左側にあるファイルマークを開き、導入できているか確認します。<br>これがWebUIのファイルです。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/86e2bb91715644c78ec5f5a60735c899/image3.png" alt="" width="490" height="142"><br>(任意ですが、GoogleDriveを使う方はここでマウントしておいてください。)<br><br>次に「モデルをダウンロード」のセルを確認します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c76160325463435298c5c884323cb1f5/image2.png" alt="" width="943" height="295"><br>なにやらいっぱい並んでます。<br>デフォルトでは「Anything-V3.0,V4.0,vae」をダウンロードする設定にしています。<br><br>他のモデルを入れたいという方は、各リンクのところを書き換えればそのモデルファイルがダウンロードできます。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/3847e299a57e4eacbd13f714f5a849d1/image7.png" alt="" width="762" height="468"><br><span style="color:#999999;font-size: 0.75em">(例:Anything-V3.0の配布ページ)</span><br><br>Huggingfaceでダウンロードリンクをコピーする際は、「ダウンロードリンク」をコピーしてください。<br>(↓のマークを右クリック→リンクをコピー)<br>このリンクを貼り付ければダウンロードできます。<br></p><h3 id="h664a6f8f2e">⚠モデルの容量について</h3><ul><li>Colabでは大きいサイズのモデル(7GB以上)のものを使うとフリーズする場合があります。</li><li>画像生成の場合はfp16で十分ですのでそちらをおすすめします。</li></ul><p><br>ダウンロードするファイルが決まったら実行します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/676171239c034a5d84ac186ffb9e49ca/image11.png" alt="" width="604" height="85"><br>こんな感じでダウンロードされていきます。<br>回線速度次第で結構時間がかかります。<br><br>ダウンロードが終わったらこれで準備は完了です。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/809af155221c4a44a8a87557ca14a350/image9.png" alt="" width="916" height="277"><br>日本語訳や階層マージをしたい方は別途このセルを実行して下さい。<br>DreamBooth,HN,階層マージ,日本語翻訳の拡張が導入されます。</p><h2 id="h6941075922">4.WebUIの起動・設定等</h2><p>それでは起動します。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/db2f7e87a4994795bb9cb968d5346406/image13.png" alt="" width="951" height="195"><br>その前に右の部分でIDとPASSを設定してください。(ログイン時に必要)<br><br>設定が終わりましたら、「WebUIを起動」を実行して下さい。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/918e2d9d4b8b48a6ae53a6967d1f4255/image21.png" alt="" width="895" height="148"><br>大体5~10分程度かかります。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/d4e68cd90dfc41c5b9f25762651a67fd/image18.png" alt="" width="985" height="262"><br>こんな感じのリンクが出たら起動完了です。<br>下の「public URL」の方を開きます。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/8a91f1b7157b453481e582f139dcba05/image26.png" alt="" width="514" height="418"><br>ログイン画面がでるので、先程設定したIDとPASSを入力します。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/00808b63b65a47a6a7196b2ed7bbbca4/image10.png" alt="" width="1873" height="929"><br><span style="font-size: 1.5em">WebUI導入完了です！</span><br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c601fc40cb2d47e19c01a4e18b322aef/image30.png" alt="" width="895" height="439"><br>拡張機能を入れた場合は反映されているか確認してください。<br><br>導入完了したところで設定をしていきます。<br>(このままでも作成はできます)<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/b0fe834cbb824f0b969399cb4f5020ca/image8.png" alt="" width="1873" height="929"><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/3d504cdc741041d6a81276ae9b34fde1/image17.png" alt="" width="424" height="178"><br>まずSettings→Stable Diffusionを開き、VAEを「anything-v4.0.vae.pt」に変更します。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/3ff5cf1e12234b33a1da34899924b2ba/image27.png" alt="" width="1873" height="929"><br>続いて「Clip skip」を2に変更します。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/4b38b459feae4323be03b67b5abfdab7/image12.png" alt="" width="1873" height="929"><br>次にCompatibilityを開き、図の部分をチェックします。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/eff3e75e065f45b5b263908c0824ac69/image24.png" alt="" width="1873" height="929"><br>設定が終わったら忘れずに「Apply settings」をクリックします。<br><br><span style="font-size: 1.5em">これで設定完了です！</span><br></p><h2 id="ha3a35659a9">5.画像の生成と保存方法</h2><p>設定も完了したのでいよいよ画像生成です。<br><br>まずはシンプルに512x512でテストします。</p><h2 id="hcf83e1357e"><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/7d83bb8e06e14aec8c6d1ef5b3c324e9/image20.png" alt="" width="1873" height="929"></h2><p>プロンプトを入れて後は何もいじらずに生成してみます。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/36cd080ce9784bafb98300f4c4d1ef9d/image19.png" alt="" width="1465" height="838"><br>生成されました！<br>長くても10秒ぐらいで生成されます。<br><br>バージョンによって表示されないバグがありますが、裏ではちゃんと生成されていますのでご安心ください。<br>(/content/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-imagesに保存されています。)<br><br>一通り生成し終わったら、画像をまとめてダウンロードします。<br><br>まずWebUIを終了します。<br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/2180e988320a4b14af815de68391cf4f/image16.png" alt="" width="1047" height="237"><br>くるくる回っている■の部分をクリックして終了させます。<br><br>終了後、「生成画像をまとめてダウンロード」へ移動します。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/c819df29b31a4d9199a7e091107b6df0/image5.png" alt="" width="898" height="181"><br>なんでもいいので名前をつけます。<br>つけたら実行します。<br><br><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/63d008609a3f445d89e22776ceb66f6f/6d5b1764b00d4819b7ea5fdf3b937772/image14.png" alt="" width="352" height="310"><br>実行後、ファイルを開くとzipファイルが作成されているのでそれをダウンロードして下さい。<br>以上、Colabでの画像生成の方法になります。<br><br><strong style="font-size: 1.5em">それでは良き画像生成ライフを！！</strong></p><h2 id="h335a87b5ef">参考サイト</h2><p><a href="https://fls.hatenablog.com/entry/2022/11/14/202941#%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9" target="_blank" rel="noopener noreferrer">anything v3.0をgoogle colabで使う (AUTOMATIC1111 web ui版</a><br><a href="https://zenn.dev/uakihir0/articles/230115-anything4" target="_blank" rel="noopener noreferrer">画像生成 AI AnythingV4 を Google Colab で便利に使う！</a><br><a href="https://hemlok.work/colab-webui/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【テンプレあり】Google Colabで画像作成をする方法</a></p>

Google ColabでAnything v3.0を導入しAIイラストを作成をする方法を画像・GIFでまとめました！

【導入方法あり】Anything v3.0をGoogle Colabで使ってAIイラスト生成！

ヘムロックです。よろしくお願いします。